讯飞输入法异地多活架构实践之路 凌 军 自我介绍 • 凌军 • 2010年加入科大讯飞 • 讯飞输入法、灵犀语音助手等产品服务端架构负责人 • 科大讯飞消费者BG基础平台架构负责人 产品介绍 • 稳居国内输入法第一阵营 • 2010-10~至今 • 4亿用户 • 1.1亿月活 来自：中国科学院《互联网周刊》 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些挑战 • • 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 单机房遇到的问题 可用性低 响应时间慢 系统扩容难 可用性低 响应时间慢 系统扩容难 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 • 讯飞输入法解决方案 • 实际应用效果 • 后续规划 技术挑战 几十毫秒的延迟； 跨机房性能较慢 机房天然延迟 专线费用高； 专线不稳定 跨机房专线问题 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 • 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 业务特点分析 业务分类 业务举例 业务特点 场景归类 核心业务 皮肤、表情、资源、广告、应用墙译等 读多写少 主从模式 （单点写，多点读） 用户个性化数据同步、账号等 读写均衡 多主模式 （多点读写） 分布式日志收集等 写多读少 汇聚模式 （多点写，单点读）

比赛冠军技术方案及在美团的实践 113 ICRA 2020 轨迹预测竞赛冠军的方法总结 132 KDD Cup 2020 AutoGraph 比赛冠军技术方案及在美团的实践 141 KDD Cup 2020 多模态召回比赛亚军方案与搜索业务应用 161 CIKM 2020 | 一文详解美团 6 篇精选论文 179 MT-BERT 在文本检索任务中的实践 192 美团无人车引擎在仿真中的实践 204 CenterMask 解读 215 WSDM Cup 2020 检索排序评测任务第一名经验总结 225 美团内部讲座｜清华大学莫一林：信息物理系统中的安全控制算法 235 KDD Cup 2020 多模态召回比赛季军方案与搜索业务应用 252 对话任务中的“语言 - 视觉”信息融合研究 267 ICDM 论文：探索跨会话信息感知的推荐模型 278 自然场景人脸检测技术实践 289 技术解析 分为两个简单的步骤：第一步，特 征抽取（找出 x1 与 x2）；第二步，模型预估（执行公式 f，获得最终的结果）。 4 > 美团 2020 技术年货 模型预估很简单，从业务工程的视角来看，无论多复杂，它只是一个计算分数的过 程。对于整个运算的优化，无论是矩阵运算，还是底层的 GPU 卡的加速，业界和美 团内部都有比较好的实践。美团也提供了高性能的 TF-Serving 服务（参见《基于

历了无数的悲喜，也留下了满满的回忆。 也许生活就是这样，只有历尽波澜，才能欣赏茫茫大海的辽阔和无边， 才能感受到漫天星辰的光芒和温暖。 在2023年春节到来之际，我们从去年美团技术团队公众号上精选了60多 篇技术文章，整理制作成一本1300多页的电子书，作为新年礼物赠送给 大家。 这本电子书内容覆盖算法、前端、后端、数据、安全等多个技术领域， 希望能对同学们的工作和学习有所帮助。 也欢迎大家转给更多有相同兴趣、积极上进的同事和朋友们，一起切 目标检测开源框架 YOLOv6 全面升级，更快更准的 2.0 版本来啦 13 通用目标检测开源框架 YOLOv6 在美团的量化部署实战 17 7 次 KDD Cup&Kaggle 冠军的经验分享：从多领域优化到 AutoML 框架 37 图神经网络训练框架的实践和探索 66 图技术在美团外卖下的场景化应用及探索 83 大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用 102 美团搜索粗排优化的探索与实践 最具代表性，但在实际使用中，我们发现上述框架在速度和精度方面 仍有很大的提升的空间。基于此，我们通过研究并借鉴了业界已有的先进技术，开发 了一套新的目标检测框架——YOLOv6。该框架支持模型训练、推理及多平台部署 等全链条的工业应用需求，并在网络结构、训练策略等算法层面进行了多项改进和优 化，在 COCO 数据集上，YOLOv6 在精度和速度方面均超越其他同体量算法，相关 结果如下图 1 所示：

preprint arXiv:1909.00384, 2019. 机器视觉在医学领域应用 物理驱动 1898-1995 X光、超声、核磁共振 热成像、同位素成像 应用驱动 1990- 影像引导、治疗计划、 多序列核磁、靶向造影 数据驱动 2010- 通过人工智能技术在海量 数据中，挖掘有效信息、 优化诊断与治疗方法 肺结节处理案例-预处理 分割肺实质: 将CT图像中除肺部以外的无用信息剔除 肺部CT预处理流程 自然语言处理在医疗中的应用 自然语言处理在医疗中的应用 医疗应用与前景 • 起步阶段 标准制定 FDA,CFDA认证 医疗器械认证 标准资源库、标准测试集 因果性/可解释性 • 未来发展 多模态、多器官、多维诊疗 物联网 可解释 THANK YOU Zenine 蓝破碎 15658643841

要使用 VMware 的话，需要购买 VMware Fusion（Mac） / Workstation（Windows） 以及 VMware Vagrant 插件，尽管不便宜，一套下来要 1000 多块人民币，但是 VMware 可以提供更好的性能和体验（废话，不然谁用，不过考虑到这个价格，只能呵呵了）。 要使用 Parallels 的话，需要安装 Parallels Vagrant 插件，这是免费的（仅仅是插件免费哈）。 laravel/homestead 如果上述命令执行失败，需要确认 Vagrant 是否是最新版本。 运行命令会列出一个选择列表，选择 virtualbox 对应选项即可，然后进入漫长的下载等待，看看多喜人，还要 6 小时 40 分钟才能下载完成，基本 上一觉醒来的节奏，还是在使用了 VPN 翻墙的情况下，如果一直提示网络超时的话只能去 Vagrant 官网下载了： 本文档由 Laravel 学院提供 'required|numeric', ]); 让我们假定我们的 Web 应用服务于游戏收藏者。如果一个游戏收藏者注册了我们的应用并拥有超过 100 个游戏，我们想要他们解释为什么他们会 有这么多游戏，例如，也许他们在运营一个游戏二手店，又或者他们只是喜欢收藏。要添加这种条件，我们可以使用 Validator 实例上 的 sometimes 方法： $v->sometimes('reason'

requests，而不是仅仅报告缺陷，「缺陷报告」也可以通过 一个包含失败测试的 pull requests 的方式提交。 然而，如果你以文件的方式提交缺陷报告，你的问题应该包含一个标 题和对该问题的明确说明，还要包含尽可能多的相关信息以及论证该 问题的代码样板，缺陷报告的目的是为了让你自己和其他人更方便的 重现缺陷并对其进行修复。 记住，缺陷报告被创建是为了其他人遇到同样问题的时候能够和你一 起合作解决它，不要寄期望于缺陷会自动解决抑或有人跳出来修复 要使用 VMware 的话，需要购买 VMware Fusion（Mac） / Workstation（Windows） 以及 VMware Vagrant 插件，尽管不便宜， 一套下来要 1000 多块人民币，但是 VMware 可以提供更好的性能 和体验（废话，不然谁用，不过考虑到这个价格，只能呵呵了）。 要使用 Parallels 的话，需要安装 Parallels Vagrant 插件，这是免费 非常有价值，当然，应用默认的服务提供者存放在 app/Providers 目 录下。 默认情况下，AppServiceProvider 是空的，这里是添加自定义启动 和服务容器绑定的最佳位置，当然，对大型应用，你可能希望创建多 个服务提供者，每一个都有着更加细粒度的启动。 注：更多细节，可参考 Laravel 底层是如何处理 HTTP 请 求的。 本文档由学院君提供 学院君致力于提供优质 Laravel 中文学习

实参指定排序函数用的参数，如传给list.sort() 的。 default 实参是当可迭代对象为空时返回的值。如果可迭代对象为空，并且没有给 default ，则会触 发ValueError。 如 果 有 多 个 最 大 元 素， 则 此 函 数 将 返 回 第 一 个 找 到 的。 这 和 其 他 稳 定 排 序 工 具 如 sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] 实参指定排序函数用的参数，如传给list.sort() 的。 default 实参是当可迭代对象为空时返回的值。如果可迭代对象为空，并且没有给 default ，则会触 发ValueError。 如 果 有 多 个 最 小 元 素， 则 此 函 数 将 返 回 第 一 个 找 到 的。 这 和 其 他 稳 定 排 序 工 具 如 sorted(iterable, key=keyfunc)[0] 和 heapq 'U'，该字符已不再具有任何效果，并被视为已弃用。之前它会在文 本模式中启用universal newlines，这在 Python 3.0 中成为默认行为。请参阅newline 形参的文档了解更 多细节。 注解: Python 不依赖于底层操作系统的文本文件概念; 所有处理都由 Python 本身完成，因此与平台 无关。 buffering 是一个可选的整数，用于设置缓冲策略。传入 0 来关闭缓冲（只允许在二进制模式下），传入

实参指定排序函数用的参数，如传给list.sort() 的。 default 实参是当可迭代对象为空时返回的值。如果可迭代对象为空，并且没有给 default ，则会触 发ValueError。 如 果 有 多 个 最 大 元 素， 则 此 函 数 将 返 回 第 一 个 找 到 的。 这 和 其 他 稳 定 排 序 工 具 如 sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] 实参指定排序函数用的参数，如传给list.sort() 的。 default 实参是当可迭代对象为空时返回的值。如果可迭代对象为空，并且没有给 default ，则会触 发ValueError。 如 果 有 多 个 最 小 元 素， 则 此 函 数 将 返 回 第 一 个 找 到 的。 这 和 其 他 稳 定 排 序 工 具 如 sorted(iterable, key=keyfunc)[0] 和 heapq $，通常匹配’foo2’，但在MULTILINE 模式下可以匹配到’foo1’；在 'foo\n' 中搜索 $ 会找到两个（空的）匹配：一个在换行符之前，一个在字符串的末尾。 * 对它前面的正则式匹配 0 到任意次重复，尽量多的匹配字符串。ab* 会匹配 'a'，'ab'，或者 'a' 后 面跟随任意个 'b'。 + 对它前面的正则式匹配 1 到任意次重复。ab+ 会匹配 'a' 后面跟随 1 个以上到任意个 'b'，它不会匹

Python 一同发行的标准库。它 还描述了通常包含在 Python 发行版中的一些可选组件。 Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多 个内置模块 (以 C 编写)，Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过将特定 $，通常匹配’foo2’，但在MULTILINE 模式下可以匹配到’foo1’；在 'foo\n' 中搜索 $ 会找到两个 （空的）匹配：一个在换行符之前，一个在字符串的末尾。 * 对它前面的正则式匹配 0 到任意次重复，尽量多的匹配字符串。ab* 会匹配 'a'，'ab'，或者 'a' 后面 跟随任意个 'b'。 + 对它前面的正则式匹配 1 到任意次重复。ab+ 会匹配 'a' 后面跟随 1 个以上到任意个 'b'，它不会匹配 'b'，它不会匹配 'a'。 ? 对它前面的正则式匹配 0 到 1 次重复。ab? 会匹配 'a' 或者 'ab'。 *?, +?, ?? '*', '+'，和 '?' 修饰符都是 贪婪的；它们在字符串进行尽可能多的匹配。有时候并不需要这 种行为。如果正则式 <.*> 希望找到 ' b '，它将会匹配整个字符串，而不仅是 ''。在修 饰符之后添加 ? 将使样式以 非贪婪 ‘方式或者:dfn:‘最小方式进行匹配；尽量

Python 一同发行的标准库。它 还描述了通常包含在 Python 发行版中的一些可选组件。 Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多 个内置模块 (以 C 编写)，Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过将特定 中一些具有自定义内存布局，这使得创建继承自多个异常类型的子类成为不可能。一个类型的内存布局属于 实现细节并可能随着 Python 版本升级而改变，导致在未来可能产生新的冲突。因此，建议完全避免子类化多 个异常类型。 5.3 基类 下列异常主要被用作其他异常的基类。 exception BaseException 所有内置异常的基类。它不应该被用户自定义类直接继承 (这种情况请使用Exception)。如果在此类 $，通常匹配’foo2’，但在MULTILINE 模式下可以匹配到’foo1’；在 'foo\n' 中搜索 $ 会找到两个 （空的）匹配：一个在换行符之前，一个在字符串的末尾。 * 对它前面的正则式匹配 0 到任意次重复，尽量多的匹配字符串。ab* 会匹配 'a'，'ab'，或者 'a' 后面 跟随任意个 'b'。 + 对它前面的正则式匹配 1 到任意次重复。ab+ 会匹配 'a' 后面跟随 1 个以上到任意个 'b'，它不会匹配