量子计算及其潜在应用 吕定顺 华为中央研究院高级研究员 吕定顺 量子算法和软件研究 • 吕定顺博士，目前就职于华为2012实验室中 央研究院，毕业于清华大学交叉信息研究院 量子物理学专业，至今在量子计算、量子模 拟领域等已经有7年研究经验。博士期间，曾 在 Nature Physics，PRX，Nature Communication，PRL，PRA 等国际知名期刊 发表论文7篇，H index为7，论文累计引用 480次。目前专精并聚焦在量子软件和算法研 究领域。 • 量子计算的基本原理 • 量子计算机遇和挑战 • 华为量子计算的进展 • 量子计算的潜在应用 量子计算的基本原理：叠加 Dead Live Curiosity Kill the Cat 1/2（ Dead + |????⟩） Huawei Confidential 5 量子计算的基本原理：纠缠 Particle 1 Particle Particle 2 1 2 （ ↓1 ↓2 + | ↑1⟩| ↑2⟩） 量子计算的并行性 Equals to classical computer operate 2Ntimes Exp: Decry a 400bits integer that used for RSA password，it will take 600k years with the best classical computer

ServiceComb 微服务框架 杨波 ServiceComb 社区 / 华为开源软件能力中心 全栈生态：具有完整开源生态技术栈的解决方案，完全无商业Lock-in，支持平滑上云 配置中心生态 Others…… 微服务生态 ServiceComb 微服务解决方案 处理链 ServiceComb微服务解决方案 Java编程 （POJO/SpringM VC/JAX-RS） ServiceMesh ServiceCenter 是一个使用Go构造的、建立在etcd存储上的高性能、高 可用服务中心。 Java Chassis是一个由编程模型、运行模型、通信模型和服务契约四个 部分组成的微服务框架。 Saga 是一个微服务数据一致性解决方案。 ServiceComb的开放性设计 •Provider与Consumer具有完全 一致的开发体验 •通信模型与编程模型隔离，适 应不同业务场景需求

FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年10月19日，北京 2 ➢ Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 ➢ Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 ➢ Python 的应用： 人工智能、数据分析等 ➢ Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 ➢ 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈？ ➢ 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 ➢ 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 ➢ 嵌入式计算： ➢ 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 ➢ 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. ➢ 加速计算： ➢ 如何提高计算效率，提高计算性能 ➢ 加速计算框架的考虑 ➢ 加速计算平台的考虑 ➢ FPGA 是如何作为加速平台的？在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 ➢ FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的

GoFrame框架介绍及设计 郭强 成都医联科技 架构师 目 录 框架介绍 01 模块化设计 02 统一框架设计 03 代码分层设计 04 对象封装设计 05 DAO封装设计 06 未来发展规划 07 框架介绍 第一部分 • 框架介绍 • 框架架构 • 项目初心 框架介绍 GoFrame是一款模块化、高性能、企业级的Go基础开发框架。 • 模块化、松耦合 • 模块丰富、开箱即用 模块丰富、开箱即用 • 简洁易用、快速接入 • 文档详尽、易于维护 • 自顶向下、体系化设计 • 统一框架、统一组件、降低选择成本 • 开发规范、设计模式、代码分层模型 • 强大便捷的开发工具链 • 完善的本地中文化支持 • 设计为团队及企业使用 特点 框架介绍-框架架构 • 发布方式：Docker、二级制、源码模块 • 模块管理： • 核心模块、社区模块、三方模块 • 台特性 框架介绍-项目初心 工程化建设 统一框架 核心组件 项目架构 设计模式 开发规范 开发文档 开发工具 …… 模块化设计 第二部分 • 复用原则 • 单仓包设计 • 模块聚合设计 • 常见问题 模块化设计 什么是模块？ 模块化的目标？ 模块也称作组件，是软件系统中可复用的功能逻辑封装单位。 在不同的软件架构层次，模块的概念会有些不太一样。 在开发框架层面，模块是某一类功能逻辑的最小封装单位。

Frameworks Web Service 框架解决的核⼼心问题 —— 严清 teambition 团队协作⼯工具创导者 关于我 • 五年年 JS ，⼀一年年 Go，也玩 Rust Github 满满绿格⼦子⻅见证我开发⽣生涯的⼀一⾯面 • 16 年年底组建 Go 团队，重构后端服务体 系，为此造了了⼀一些轮⼦子，如 Gear 框架 基于 kubernetes 和 SOA，部分已上线，如 web 框架 HTTP能⼒力力确实相对完整 • 即使有更更复杂的需求，即插即⽤用的包管理理 机制也能轻易易实现 Go 的⼤大糟点啊，学学 Rust • 第三⽅方框架都有学习成本，踩上坑就得潜 ⼊入源码求解决 其实就两三千⾏行行代码，都是精华，值得 看 如果你只写 Hello World 或 Todolist，或者是个⼈人开发者、爱折腾，没问题！ 否则，还是使⽤用⼀一款框架吧！ Web 框架要解决三个核⼼心问题 • 定义灵活、⼀一致的开发模式 简单易易上⼿手，⽀支撑⼤大规模复杂应⽤用，⽀支撑团队开发 • 集成简洁、完善的异常处理理能⼒力力 不不被 if err != nil { } 羁绊，不不放过任何异常，优雅漂亮地处理理错误和异常 • 提供强⼤大、实⽤用的 HTTP 操作⽅方法语法糖 写 web 服务就是操作 HTTP，实⽤用语法糖极⼤大提升开发⼈人员的幸福指数

华为微服务框架 ServiceComb 姜宁 华为公司 技术与家 Building Microservice NO.1 深圳站 Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 INTRODUCTION 2018 Building Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 SPEAKER 华为公司 2018 Building Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 ServiceComb是一个什么样的项目？ 开源 微服务 框架 解决方案 侵入式 非侵入式 多语言 2018 Building Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 ServiceComb的来源 Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 ServiceComb项目介绍 • Java/Go Chassis • Java/Go 微服务框架 • 提供微服务注册发现以及限流降级，容错熔断等治理功能 • Service Center • 高性能，高可用服务注册中心 • Saga • 微服务数据一致性问题解决方案 •

FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年10月20日，深圳 2 Ø Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用： 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴 等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈？ Ø 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算： Ø 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. Ø 加速计算： Ø 如何提高计算效率，提高计算性能 Ø 加速计算框架的考虑 Ø 加速计算平台的考虑 Ø FPGA 是如何作为加速平台的？在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 Ø FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的

海尔实时计算平台技术选型与实践 海尔电器－肖云 个人介绍 • 方正电子新媒体开发总监 • 中投视讯研发总监 • 海尔电器资深架构师 公司介绍 海尔 电器 日日顺 物流 贝业 物流 快递柜 。。。 跨境 电商 健康 水站 盛丰 物流 概要 • 实时计算平台背景 • 开源技术选型与实践 • 开源技术改造经验 背景－海尔大数据总体规划 实时计算平台框架 存 储 服 服 务 实时数据采集框架 实时计算框架 离线计算框架 数据可视化框架 数据产品1 数据产品2 数据产品N 可选的开源技术 Fluentd Flume Apollo Chukwa Sqoop DataX MySQLStreamer Canal Scribe ZeroMQ ActiveMQ Logstash RabbitMQ Jafka RabbitMQ Storm Manager •KafkaOffsetMonitor •Uber开源Kafka监控工具--Chaperone Kafka web监控管理界面 流式计算可选方案 仅流处理框架: • Storm • JStorm • Samza • Heron 混合框架: • Spark • Flink Core Storm or Storm Trident？ Storm Trident： • Batch

基于 mesos 的容器调度框架 http://go-talks.appspot.com/github.com/huangnauh/slides/upone.slide#3 1/36 基于 mesos 的容器调度框架 Gopher 杭州 meetup 5 August 2017 黄励博(huangnauh) 又拍云 2017/8/3 基于 mesos 的容器调度框架 http://go-talks http://go-talks.appspot.com/github.com/huangnauh/slides/upone.slide#3 2/36 What's Upone 2017/8/3 基于 mesos 的容器调度框架 http://go-talks.appspot.com/github.com/huangnauh/slides/upone.slide#3 3/36 Mesos 介绍 Image credit: 2017/8/3 基于 mesos 的容器调度框架 http://go-talks.appspot.com/github.com/huangnauh/slides/upone.slide#3 4/36 Mesos 调度 各个 Agent 启动后, 向 Master 注册，携带统计资源, 由 Master 决定给每个框架多少资源, 默认 采用分级主导资源公平算法 每个框架收到资源后, 根据自身任务需求, 调度任务的资源分配

基于静态分析的Rust内存安全缺陷检测研究 报告人：徐辉 报告日期：2022.11.25 复旦大学 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 Rust语言 ❑ 系统级安全编程语言 ▪ 内存安全 ▪ 并发安全 ▪ 效率 2006年 2011年 Foundation成立 2020年 2021年 Mozilla裁员Servo团队 AWS, Huawei, Google, Microsoft, Mozilla… Rust如何保障内存安全？ ❑ 内存安全问题产生的主要原因之一是指针别名导致悬空指针 ▪ 手动释放内存或调用析构函数 ▪ 函数返回时发生的自动析构或内存释放 ❑ Rust设计的目标之一是编译时检查指针别名（共享可变引用） ▪ 0x012345usize; let r = address as *const i32; } unsafe { risky(); } 调用unsafe函数 定义unsafe函数 Rust的安全哲学 ❑ Safe API无论如何被使用都不应带来未定义行为 ❑ 程序员应避免直接使用unsafe code ❑ Interior unsafe：将unsafe code封装为safe API