4篇技术干货，制作成一本厚达1200多页的电子书呈送给大 家。 这本电子书主要包括前端、后台、系统、算法、测试、运维、工程师成长等7个板块。疑义相与析，大家 在阅读中如果发现Bug、问题，欢迎扫描文末二维码，通过微信公众号与我们交流。 也欢迎大家转给有相同兴趣的同事、朋友，一起切磋，共同成长。 最后祝大家，新春快乐，阖家幸福。 目录 - 后台篇 目录 - 后台篇 APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台 ： 这种上线机制存在以下几个问题： 1. 配置上线过多依赖于代码的发布。 2. 整体上线过程无审核机制，无法对配置资源进行合规审核。 3. 配置容易出错，上线前不能提前预览上线后的效果，只有“事后”（上线后）才能验证效果。 APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台 - 美团技术团队 三、我们的思考 三、我们的思考 针对以上问题，我们希望通过设计一个通用的解决方案，去解决上文阐述的各种运营资源管理的问题。我 现了“事前”、“事中”、“事后”的三级管理。 首先，在运营配置上线前，通过测试用户的预览功能，可以预览上线后的实时效果。同时，通过穿越功能 可查看将来时段显示的效果。防止出现上线后链接出错、视觉效果达不到预期等问题。 其次，在流程阶段，引入审核机制，通过视觉和内容两方面的审核，保证投放数据的准确性。 最后，在运营配置上线后，如果发现问题，可以通过快速回滚，最大限度地实现“止损”。 接口SDK化 接口SDK化

YOLOv6-M/L 的模型 精度。 算法 < 15 4. 通过训练时 Early Stop 强数据增强及推理时图像 Resize 优化策略，修复了 前期版本中输入尺寸对齐到 640x640 后精度损失的问题，提升了现有模型的 实际部署精度。 表 1 展示了 YOLOv6 与当前主流的其他 YOLO 系列算法相比较的实验结果，对比 业界其他 YOLO 系列，YOLOv6 在所有系列均具有一定的优势： 参考意义。该方案借鉴 RepOptimizer [1] 在梯度更新时做重参数化，解决了多支路动 态范围过大导致难以量化的问题，用 RepOptimizer 训练的 YOLOv6 模型可以直接 使用训练后量化（Post-training Quantization，PTQ），而不产生过大的精度损失。 在这一基础上，我们分析了各层的量化敏感性，将部分敏感层以更高精度运算，进 一步提升了模型的精度。另外，我们同时发布了针对 系列模型采用了大量的重参数化模块，如何针对 YOLOv6 进行高效和高精度的 量化成为一个亟待解决的问题。本文旨在解决 YOLOv6 量化方面的难题，并以 YOLOv6s 模型为例，从训练后量化（Post-Training Quantization, PTQ）和量化 感知训练（Quantization-Aware Training, QAT）两个方面进行分析，探索出了一 条切实可行的量化方案。

iro-tutorial\$ 我们已经验证了该程序运行成功——现在让我们启用 Apache Shiro。当我们继续本教程的时候，你可以在每次我们 添加一些代码后运行 mvn compile exec:java 来观察我们变化后的结果。 Enable Shiro 在应用程序中启用 Shiro 最先要明白的事情是几乎在 Shiro 中的每个东西都与一个名为 SecurityManager 现在我们已经定义好了一个 INI 文件，我们可以在我们的教程应用程序类中创建 SecurityManager 实例了。改变 main 方法来反映以下的更新内容： 好了，在仅仅添加了 3 行代码后，Shiro 就在我们的简单应用程序中启用了！很容易是吧？ 轻松地运行 mvn compile exec:java，并看到这一切仍然运行成功（由于 Shiro 的默认调试日志或更低版本，你将不会 而言，这是没有问题的，但更为复杂的应用程序环境通常将 SecurityManager 置于应用程序特定的存储中（如 在 Web 应用中的 ServletContext 或 Spring，Guice 后 JBoss DI 容器实例）。 Using Shiro 现在我们的 SecurityManager 已经设置好并可以使用了，现在我们能够开始做一些我们真正关心的事情——执行安 全操作。

使用指南 区块链节点 证书说明 合约入门 系统合约 基本操作 控制台 区块链节点 节点是区块链上的执行单元。多个节点彼此连接，构成一个P2P网络，承载了 区块链上的通信，计算和存储。节点入网后（加入联盟），成为区块链上的一 个共识单位。多个节点参与共识，确保了区块链上交易的一致。 节点文件目录、分类 FISCO-BCOS的节点包含了下列必要的文件。此处不列举节点在运行时生成的 文件。 MAX_LOG_FILE_SIZE 最大日志文件大小 LOG_FLUSH_THRESHOLD 超过多少条日志即可落盘 bootstrapnodes.json 配置节点启动时主动去连接的节点。在连接成功后，节点会自动同步彼此的 peers，进而连接更多的节点。 {"nodes":[ {"host":"127.0.0.1","p2pport":"30303"}, {"host":"127 |-- verbose_log_2018081319.log `-- warn_log_2018081319.log 操作脚本 start.sh 必须cd到脚本所在目录下才能正确运行此脚本。执行后，节点在后台被启动。 cd /mydata/node0 sh start.sh stop.sh 与start.sh配合，必须cd到脚本所在目录下才能正确使用此脚本停掉节点。 cd /mydata/node0

最后，当用记不再使用系统，可以退出登录： currentUser.logout(); //清楚识别信息，设置 session 失效. Final Tutorial class 最终的 class 在加入上述代码后，下面的就是我们完整的文件，你可以自由编辑和运行它，可以尝试改变 安全检测（以及INI配置）： src/main/java/Tutorial.java import org.apache.shiro JavaBeans 的 getter/setter 方法调用，这些方法按同样的顺序调用。 当你写配置文件的时候要牢记于此。 Overriding Instances 覆盖实例 每一个对象都可以被后定义的新实例覆盖，例如，第二个myRealm定义将重写第一个： ... myRealm = com.company.security.MyRealm ... myRealm = com.company Sha256, 等）来加密它们，将加密后的字符串作为密码值，默认的，密码建议用16位编码算 法，但也可以用64位编码算法替代（如下） 简单的安全密码 为了节约时间获得最佳实践，你可以使用 Shiro 的 Command Line Hasher，它可以加密密码 和其它类型的资源，尤其使给 INI[user] 密码加密变得非常简单。 一旦你指定了加密后的密码值，你必须告诉 shiro 它们是加密的，你可以通过配置配置在

来帮助我们改进这本书。 本书的诞生过程 在2017年5月8日至11日在上海举行的第六届RISC-V研讨会上，我们认识到了对这么一 本书的需求，几个星期后我们开始了编写。考虑到Patterson在写书方面的丰富经验，我们 计划让他写大部分的章节。我们两人在组织方面进行了合作，并且是彼此章节的第一个评 论者。Patterson撰写了第1、2、3、4、5、6、7、8、9、11章，参考卡和本前言，而 erman还 维护了Armando Fox提供的LaTeX工具，使我们能做出这本书。 我们在2017年秋季学期为800名加州大学伯克利分校的学生提供了这本教科书的测试版 本。在融入了他们的反馈后，当2017年学期结束以后，第一个正式版将于2017年11月28日 至30日在硅谷举办的第七届RISC研讨会上及时发布。 RISC-V是一个伯克利研究项目的副产品。该项目正在针对更容易地同时构建硬件和软 RISC-V Reader》翻译成中文。这让我想起了大约四年前的一天，我收到了正在加州 大学伯克利分校做博士后的钱学海博士的邮件，告知David Patterson教授希望将他和Krste Asanovic教授一起撰写的文章在中文杂志上发表。当我收到了中文翻译稿《指令系统应该 免费：RISC-V的案例》后，动用了专栏编委的一点小权利，立刻向《中国计算机学会通 讯》强烈推荐了这篇文章。文章很快于2015年

都是尚在不断演 化中的标准；某些特性例如网络可能会在未来被支持。 对于在浏览器上运行的 Python，用户可以考虑 Pyodide 或 PyScript。PyScript 是在 Pyodide 之上构建的，后 者本身则是在 CPython 和 Emscripten 之上构建的。Pyodide 提供了对浏览器的 JavaScript 和 DOM API 的 访问并通过 JavaScript 的 XMLHttpRequest 该形参现在为仅限位置形参。 在 3.8 版本发生变更: 如果 __float__() 未定义则回退至 __index__()。 format(value, format_spec=”) 将 value 转换为“格式化后”的形式，格式由 format_spec 进行控制。format_spec 的解释方式取决于 value 参数的类型；但大多数内置类型使用一种标准的格式化语法：格式规格迷你语言。 默认的 format_spec 方法或是支持序列协议（具有 __len__() 方法和从 0 开始的整数参数的 __getitem__() 方法）的对象。 round(number, ndigits=None) 返回 number 舍入到小数点后 ndigits 位精度的值。如果 ndigits 被省略或为 None，则返回最接近输入 值的整数。 26 Chapter 2. 内置函数 The Python Library Reference

都是尚在不断演 化中的标准；某些特性例如网络可能会在未来被支持。 对于在浏览器上运行的 Python，用户可以考虑 Pyodide 或 PyScript。PyScript 是在 Pyodide 之上构建的，后 者本身则是在 CPython 和 Emscripten 之上构建的。Pyodide 提供了对浏览器的 JavaScript 和 DOM API 的 访问并通过 JavaScript 的 XMLHttpRequest 该形参现在为仅限位置形参。 在 3.8 版本发生变更: 如果 __float__() 未定义则回退至 __index__()。 format(value, format_spec=”) 将 value 转换为“格式化后”的形式，格式由 format_spec 进行控制。format_spec 的解释方式取决于 value 参数的类型；但大多数内置类型使用一种标准的格式化语法：格式规格迷你语言。 默认的 format_spec 方法或是支持序列协议（具有 __len__() 方法和从 0 开始的整数参数的 __getitem__() 方法）的对象。 round(number, ndigits=None) 返回 number 舍入到小数点后 ndigits 位精度的值。如果 ndigits 被省略或为 None，则返回最接近输入 值的整数。 26 Chapter 2. 内置函数 The Python Library Reference

都是尚在不断演 化中的标准；某些特性例如网络可能会在未来被支持。 对于在浏览器上运行的 Python，用户可以考虑 Pyodide 或 PyScript。PyScript 是在 Pyodide 之上构建的，后 者本身则是在 CPython 和 Emscripten 之上构建的。Pyodide 提供了对浏览器的 JavaScript 和 DOM API 的 访问并通过 JavaScript 的 XMLHttpRequest 该形参现在为仅限位置形参。 在 3.8 版本发生变更: 如果 __float__() 未定义则回退至 __index__()。 format(value, format_spec=”) 将 value 转换为“格式化后”的形式，格式由 format_spec 进行控制。format_spec 的解释方式取决于 value 参数的类型；但大多数内置类型使用一种标准的格式化语法：格式规格迷你语言。 默认的 format_spec 方法或是支持序列协议（具有 __len__() 方法和从 0 开始的整数参数的 __getitem__() 方法）的对象。 round(number, ndigits=None) 返回 number 舍入到小数点后 ndigits 位精度的值。如果 ndigits 被省略或为 None，则返回最接近输入 值的整数。 对于支持round() 方法的内置类型，结果值会舍入至最接近的 10 的负 ndigits 次幂的倍数；如果与

都是尚在不断演 化中的标准；某些特性例如网络可能会在未来被支持。 对于在浏览器上运行的 Python，用户可以考虑 Pyodide 或 PyScript。PyScript 是在 Pyodide 之上构建的，后 者本身则是在 CPython 和 Emscripten 之上构建的。Pyodide 提供了对浏览器的 JavaScript 和 DOM API 的 访问并通过 JavaScript 的 XMLHttpRequest 该形参现在为仅限位置形参。 在 3.8 版本发生变更: 如果 __float__() 未定义则回退至 __index__()。 format(value, format_spec=”) 将 value 转换为“格式化后”的形式，格式由 format_spec 进行控制。format_spec 的解释方式取决于 value 参数的类型；但大多数内置类型使用一种标准的格式化语法：格式规格迷你语言。 默认的 format_spec 方法或是支持序列协议（具有 __len__() 方法和从 0 开始的整数参数的 __getitem__() 方法）的对象。 round(number, ndigits=None) 返回 number 舍入到小数点后 ndigits 位精度的值。如果 ndigits 被省略或为 None，则返回最接近输入 值的整数。 对于支持round() 方法的内置类型，结果值会舍入至最接近的 10 的负 ndigits 次幂的倍数；如果与