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  • pdf文档 PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎

    第三届中国 Rust 开发者大会 PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎 Ruihang Xia @greptime.com Ruihang GitHub: waynexia Losing hair at Greptime Wanna sleep 10 hrs/day Learn JS every year Healing
    0 码力 | 39 页 | 6.95 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青

    第三届中国Rust开发者大会 Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青 Motphys CEO Motphys 驱动虚拟世界的全部运动 体验 应用 基础应用: 内容生成工具、 交易市场等 基础硬件: 5G/6G、 半导体、 VR/AR等 基础软件: 渲染引擎、 动作物理引擎等 静态表现力 动态表现力 渲染技术 动作物理技术 动作技术 Motion 物理技术 Physics 保证每个目标平台的极致性能 跨端确定性 – 保证所有目标平台计算结 果完全一致 具备分布式能力 – 通过横向扩展突破单 机物理算力的上限 Motphys 物理引擎的设计目标 Rust 的性能和 C/C++ 比肩,支持 SIMD 优 化,满足苛求性能的引擎研发需求; Rust 的零开销抽象甩掉了复杂设计的性能包袱 # 高性能 Rust 在不损耗性能的情况下,其优秀的语 法设计保证了语言的强大表达力:用更少 在语法层面极大程度保证了内存安全 和并发安全 语言内建的 async/await,还有优秀的 crates rayon(计算密集型并发支持)和 tokio(IO 密集型并发支持) 为什么选择 Rust Motphys 物理引擎架构 Broad Phase Narrow Phase Candidate Collision Pairs Manifold Build Collision Pairs Collision
    0 码力 | 22 页 | 1.18 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2022年美团技术年货 合辑

    TensorFlow 在美团外卖推荐场景的 GPU 训练优化实践 855 CompletableFuture 原理与实践 - 外卖商家端 API 的异步化 879 工程效能 CI/CD 之流水线引擎的建设实践 912 美团外卖搜索基于 Elasticsearch 的优化实践 933 美团图灵机器学习平台性能起飞的秘密(一) 953 提升资源利用率与保障服务质量,鱼与熊掌不可兼得? QAT)两个方面进行分析,探索出了一 条切实可行的量化方案。 YOLOv6 采用了多分支的重参数化结构 [2](如图 1A 所示),通过在网络结构层面加 入人工先验可以在训练阶段让模型更好收敛。在推理阶段,多分支可以等价合并为单 路,从而提升运行速度。但现有的训练后量化方法,不能很好应对多分支结构带来的 剧烈变动的数值范围,导致量化后产生严重的精度损失 [3]。另外,如何针对多分支结 构设计量化感知训练(QAT) 部署时优化 3.1 图优化 量化部署时,可以直接利用 TensorRT 的 PTQ 接口进行生成量化引擎,但是这种 方法往往精度损失较大。因此,一般要先进行 QAT,使量化模型精度满足业务需求, 然后导出带有“Quant”、“DeQuant”节点的 ONNX,最后再利用 TensorRT 构 建量化引擎。我们发现这两种方案最终生成的图结构并不相同,导致部署模型的实际 运行效率存在很大的差异,通常
    0 码力 | 1356 页 | 45.90 MB | 1 年前
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  • pdf文档 美团点评2018技术年货

    王粲,2018年11月加入美团,任职美团高级工程师,负责美团DSP系统后端基础架构的研发工作。 崔涛,2015年6月加入美团,任职资深广告技术专家,期间一手指导并从0到1搭建美团DSP投放平台,具备丰富的大 规模计算引擎的开发和性能优化经验。 LruCache在美团DSP系统中的应用演进 - 美团技术团队 霜霜,2015年6月加入美团,任职美团高级工程师,美团DSP系统后端基础架构与机器学习架构负责人,全面负责 为属性扩 展: 1. 比如需要根据商户ID转换出商户的星级、品类等其他信息,我们可以在我们的明细扩展层配置一 个Transformer。 2. 或者业务有自己的转换规则,比如他需要把一些字段进行合并、拆分、转换,都可 以通过一个Transformer模块,解决这个问题。 Sender Sender Sender是我们的发送模块,将处理好的数据,按照不同的业务数据流,进行转发,一般我们是发送到消 数据的时效性。其中Batch Layer为批处理层,会有固定的计算视图,对历史数据进行预计算,生成离线 结果;Speed Layer为实时计算层,对实时数据进行计算,生成增量的结果,最终Server Layer合并两个 视图的数据集,从而来提供服务。 可用性 可用性 数据可用性 数据可用性 前面提到了我们采用Lambda架构处理一些数据,但是离线数据有时候会因为上游的一些原因,处理不稳 定,导致产出
    0 码力 | 229 页 | 61.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 ThinkJS 3.0 中文文档

    adapter 配置 | | |--- config.js // 默认配置⽂文件 | | |--- config.production.js //⽣生产环境下的默认配置⽂文件,和 config.js 合并 | | |--- extend.js //项⽬目扩展配置⽂文件 | | |--- middleware.js //中间件配置⽂文件 | | |--- router.js //⾃自定义路路由配置⽂文件 development.js , config.production.js 在以上的配置文件中, config.js 和 adapter.js 是支持不同环境配置文件的。 配置合并方式 系统启动时,会对配置合并,最终提供给开发者使用。具体流程为: 加载 [ThinkJS]/lib/config.js 加载 [ThinkJS]/lib/config.[env].js 加载 [ThinkJS]/lib/adapter src/config/config.[env].js 加载 src/config/adapter.js 加载 src/config/adapter.[env].js [env] 为当前环境名称。最终会将这些配置按顺序合并在一起,同名的 key 后面会覆盖前面的。 配置加载是通过 think-loader 模块实现的,具体代码见: https://github.com/thinkjs/think-loader/b
    0 码力 | 129 页 | 2.12 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Laravel 5.6 中文文档

    => 'Asia/Shanghai']); 缓存配置文件 为了给应用加速,你可以使用 Artisan 命令 config:cache 将所有配置文件的配置缓存到单个文件里,这将会将所有配置选项合并到单个文件从而被 框架快速加载。 应用每次上线,都要运行一次 php artisan config:cache,但是在本地开发时,没必要经常运行该命令,因为配置值经常会改变。 注:如果在部署过程中执行 部署应用到生产环境时,需要确保在部署过程中运行了 Artisan 命令 config:cache: php artisan config:cache 这个命令会将所有 Laravel 配置文件合并成一个缓存文件,从而极大减少框架在加载配置值时对文件系统的 IO 操作。 注:如果你在部署过程中执行了 config:cache 命令,需要确保只在配置文件中调用了 env 函数。一旦配置被缓存后,就不会再加载 http://blog.test/macro/response,输出入下: LARAVELACADEMY Blade 模板引擎 简介 Blade 是由 Laravel 提供的非常简单但功能强大的模板引擎,不同于其他流行的 PHP 模板引擎,Blade 在视图中并不约束你使用 PHP 原生代码。 所有的 Blade 视图最终都会被编译成原生 PHP 代码并缓存起来直到被修改,这意味着对应用的性能而言
    0 码力 | 377 页 | 14.56 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Laravel 6.0 中文文档

    trans 和 transChoice 方法名为 get 和 choice。 Lang::getFromJson 方法 影响级别:中等 Lang::get 和 Lang::getFromJson 方法被合并到一起,之前调 用 Lang::getFromJson 方法的地方需要调整为调用 Lang::get。 邮件 Mandrill & SparkPost 驱动被移除 影响级别:低 本文档由学院君提供 => 'Asia/Shanghai']); 缓存配置文件 为了给应用加速,你可以使用 Artisan 命令 config:cache 将所有配 置文件的配置缓存到单个文件里,这将会将所有配置选项合并到单个 文件从而被框架快速加载。 应用每次上线,都要运行一次 php artisan config:cache,但是 在本地开发时,没必要经常运行该命令,因为配置值经常会改变。 注:如果在部署过程中执行 部署应用到生产环境时,需要确保在部署过程中运行了 Artisan 命 令 config:cache: php artisan config:cache 这个命令会将所有 Laravel 配置文件合并成一个缓存文件,从而极 大减少框架在加载配置值时对文件系统的 IO 操作。 注:如果你在部署过程中执行了 config:cache 命令,需 要确保只在配置文件中调用了 env 函数。一旦配置被缓
    0 码力 | 1442 页 | 14.66 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Laravel 5.3 中文文档

    app()->environment(); 4、配置缓存 为了给应用加速,你可以使用 Artisan 命令 config:cache 将所有配置文件的配置缓存到单个文 件里,这将会将所有配置选项合并到单个文件从而可以被框架快速加载。 应用一旦上线,就要运行一次 php artisan config:cache,但是在本地开发时,没必要经常运行 该命令,因为配置值经常需要改变。 5、维护模式 'App\Http\ViewCreators\ProfileCreator'); 6.2 Blade 模板 1、简介 Blade 是 Laravel 提供的一个非常简单但很强大的模板引擎,不同于其他流行的 PHP 模板引擎, Blade 在视图中并不约束你使用 PHP 原生代码。所有的 Blade 视图都会被编译成原生 PHP 代 码并缓存起来直到被修改,这意味着对应用的性能而言 Blade 基本上是零开销。Blade HTML 代码。 Blade & JavaScript 框架 由于很多 JavaScript 框架也是用花括号来表示要显示在浏览器中的表达式,可以使用 @ 符号来告 诉 Blade 渲染引擎该表达式应该保持原生格式不作改动。比如:

    Laravel

    Hello, @{{ name }}. 在本例中,@ 符将会被 Blade 移除,但是,{{ name }}
    0 码力 | 691 页 | 9.37 MB | 1 年前
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  • pdf文档 ThinkJS 2.2 中文文档

    //模版引擎 content_type: 'text/html', //输出模版时发送的 Content-Type file_ext: '.html', //⽂文件的扩展名 file_depr: '_', //控制器器和操作之间的连接符 root_path: think.ROOT_PATH + '/view', //视图⽂文件的根⽬目录 adapter: { //模版引擎需要的配置项 //模版引擎需要的配置项 ejs: {}, //使⽤用 ejs 模板引擎时额外配置 nunjucks: {} //使⽤用 nunjucks 模板引擎时额外配置 } }; 注 : 2.0.6 版本开始去除了 options 配置项,使用 adapter 代替。 视图默认根目录在 view/ 。如果想每个模块有独立的视图目录,将配置 root_path 修改为空即 可。 修改连接符 默认控制器和操作之间的连接符是 ,如果想将控制器作为 一层目录的话,如: index/index.html ,可以将连接符修改为 / 。 export default { file_depr: '/' } 修改模板引擎配置 如果想修改模板引擎的一些配置,可以修改配置 adapter 里对应字段。如: export default { adapter: { ejs: { delimiter: '&'
    0 码力 | 277 页 | 3.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Laravel 5.2 中文文档

    app()->environment(); 4、配置缓存 为了给应用加速,你可以使用 Artisan 命令 config:cache 将所有配置文件的配置缓存到 单个文件里,这将会将所有配置选项合并到单个文件从而可以被框架快速加载。 应用一旦上线,就要运行一次 php artisan config:cache,但是在本地开发时,没必要经 常运行该命令,因为配置值经常需要改变。 5、维护模式 中文学习资源 26 当然还可以使用 Blade 模板引擎提供的方式: {!! csrf_field() !!} 你不需要自己编写代码去验证 POST、PUT 或者 DELETE 请求的 CSRF 令牌,因为 Laravel 自带的 HTTP 中间件 }}"> 还可以使用辅助函数 method_field 来实现这一目的: 当然,也支持 Blade 模板引擎: {{ method_field('PUT') }} HTTP 中间件 1、简介 HTTP 中间件提供了为过滤进入应用的 HTTP 请求提供了一套便利的机制。例如, Laravel
    0 码力 | 377 页 | 4.56 MB | 1 年前
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