Chrome 插件录 制脚本 压测集群 测试结果 测试报告 动态测试报告 配置 Job 或者流⽔线 登录 MeterSphere 界⾯ API 调⽤ ⾃动运⾏ 关联 对接⼝直接进⾏压测 缺陷同步 接⼝ 导⼊ 上传 维护 管理 调⽤ UI 测试 测试结果 Selenium IDE 插件录制 上传 发起测试 不仅仅是功能的⼀站式 外部系统交互与集成 存量测试脚本的兼容 设计 持续反馈 持续改进 数据采集 数据采集 度量 功能评审率 接⼝覆盖率 ⾃动化执⾏效率 缺陷统计数 缺陷管理 缺陷统计 缺陷分布 数据采集 性能测试 ⽤例 评审 缺陷推送与同步 ⼈⼯模式的测试计划执⾏ 功能测试⽤例 接⼝测试⽤例 接⼝场景⽤例 性能测试⽤例 UI 测试场景 其他测试⽤例 测试计划 测试计划报告 缺陷管理 发起 执⾏ 报告 全 ⾃ 动 化 开发⼯具上传 接⼝测试 统⼀的接⼝定义与维护管理 MeterSphere Chrome 插件 接⼝测试 ⾼效的维护接⼝测试⽤例和⾃动化场景 同步要素将变更内容⼀键同步给⽤例和场景 开发 今天发版修改了部分接⼝ 接⼝录⼊、导⼊或者定时同步⾄ MeterSphere 接⼝列表 测试 MeterSphere 站内通知 或者企业微信、邮件通 知测试⼈员 测试⼈员登陆 MeterSphere

Nacos 1.1.2 升级 1.4.1 最佳实践 267 服务发现最佳实践 281 Eureka 平滑迁移 Nacos 方案 281 Nacos 打通 CMDB 实现就近访问 288 跨注册中心服务同步实践 298 配置管理最佳实践 310 Nacos 限流最佳实践 310 Nacos 无缝支持 confd 配置管理 320 结语 326 结语 326 作者 < 6 作者 李艳林（彦林） 存储数据的⼀个组件，因此，为了实现这个目标，就需要在 Nacos 内部实现数据存储。单机下其 实问题不大，简单的内嵌关系型数据库即可；但是集群模式下，就需要考虑如何保障各个节点之间 的数据⼀致性以及数据同步，而要解决这个问题，就不得不引入共识算法，通过算法来保障各个节 点之间的数据的⼀致性。 为什么 Nacos 选择了 Raft 以及 Distro 为什么 Nacos 会在单个集群中同时运行 CP Eureka 内的数据同步算法。而 Distro 算法是集 Gossip 以及 Eureka 协议的优点并加以优化而出 来的，对于原生的 Gossip，由于随机选取发送消息的节点，也就不可避免的存在消息重复发送给同 ⼀节点的情况，增加了网络的传输的压力，也给消息节点带来额外的处理负载，而 Distro 算法引入 了权威 Server 的概念，每个节点负责⼀部分数据以及将自己的数据同步给其他节点，有效的降低

关联常常用参与类中的指针来实现 它们也可用 于独立于所连接类的容器来实现 � 双向性 双向性 双向性 双向性 关联的不同端点是可以区分的 即使它们相关于相同的类 这意味着相同类的不 同对象可以被关联 因为端点是可被区分的 关联是不对称的 特殊情况除外 端点是不 可交换的 这在平常的语言中是很容易理解的 如动词的主语和宾语是不可互换的 关联 有时被称为双向的 意味着逻辑关系在两个方向均成立 该陈述经常被误解 甚至为许多 变更事件和时间事件 表 ��� 是事件类型和它们的描述 � ��� 参考指南� � 状态机视图� ������� 表 ��� 事件的种类� 事件类型� 描述� 语法� 调用事件� 对象间需要响应的 显式同步请求的接收� �� ��� � 变更事件� 布尔表达式值的更改� ���� ��� � 信号事件� 对象间显式 被命名的 异步通讯的接收� ����� ��� � 时间事件� 绝对时间的到达或渡过了相对时间� 信号的接收是接收对象的 一个事件 发送对象显式的创建和初始化信号实例 并发送给一个或若干个对象 信号包 含了异步的单向通信 最基本的通信形式 发送者并不等待接收者对信号的处理 而是 继续自己的工作 建模双向通信 使用多个信号 至少一个方向一个 发送者和接收者可 以是相同对象 � 信号可以在类图中使用关键字 ������ 作为分类来声明 信号的参数声明为属性 作为 分类 信号可以使用概括关系 信号可以是其它信号的孩子

事件订阅的接口 7.2. 使用事件订阅 8. 只读跨链场景使用文档 8.1. B网络搭建 8.2. A网络搭建 8.3. 跨链查询 9. 非事务场景跨链使用文档 9.1. 中继同步合约 9.2. 合约使用方法 9.3. 中继同步进程 开发应用 1. 电子存证合约 1.1. 问题引入 1.2. 数据结构的设计 1.3. 电子存证合约的功能实现 1.4. 合约使用方法 2. 数字资产交易 2.1 约虚拟机只需要做纯粹的无状态合约代码执行。 XuperBridge 2.1.1. 合约与xchain进程的双向通信 xchain进程需要调用合约虚拟机来执行具体的合约代码，合约虚拟机也需要跟 xchain进程通信来进行具体的系统调用，如KV获取等，这是一个双向通信的过 程。 合约双向通信 这种双向通信在不同虚拟机里面有不同的实现， 在native合约里面由于合约是跑在docker容器里面的独立进程，因此牵扯到 12 13 14 15 16 17 // 在每次挖矿时，设置为true // StartPowMinning for { // 每隔round次数，判断是否接收到新的区块，避免与网络其他节点不同步 if gussCount % round == 0 && !l.IsEnablePowMinning() { break } // 判断当前计算难度值是否符合要求

锁定模式。根据不同链的交易是异步生效还是同步生效，可以分为异步模式 和同步模式。 公证人模式 由一个或者一组节点作为公证人参与到两条链中，进行双方交易的收集和验 证。其优点是简单，缺点是弱中心化，如下图所示： 侧链/中继模式 侧链/中继链模式是2014年BlockStream提出的一种跨链方案。其与公证人模式 最大的区别在于其验证是在目标链进行，通过双向锚定的方式实现资产在不 同链之间的转移 异步的缺点是业务逻辑被迫拆成很多碎片，交互次数多，编程不友好。 同步模式 同步模式目前业界没有比较统一的方案，一般地区块链的上的合约在每个节 点都会重复执行，如何保证重复执行的结果确定性，且具备幂等性、无副作 用是一个难解决的问题。但是现在很多区块链系统采取的是预执行再提交的 方式，比如超级链和Fabric，基于这种事务模式比较容易同步模式的跨链，下 面是同步模式的示意图： 超级链跨链方案 超级链是一个易 移等等，在技术 上主要强调跨链交易的存在性证明，但对跨链交易的原子性没有要求。 整体方案 非事务跨链典型技术是通过中继实现对目标链数据的数据同步和交易存在性 验证，类似BTCRelay。在超级链中，我们也实现了一套中继机制，通过对目 标链的区块头同步，以及梅克尔验证技术，可以做到在原链上直接验证目标 链的交易是否存在。 如下图是中继机制的整体结构，主要分为以下两个部分： 链上中继合约(Xu

锁定模式。根据不同链的交易是异步生效还是同步生效，可以分为异步模式 和同步模式。 公证人模式 由一个或者一组节点作为公证人参与到两条链中，进行双方交易的收集和验 证。其优点是简单，缺点是弱中心化，如下图所示： 侧链/中继模式 侧链/中继链模式是2014年BlockStream提出的一种跨链方案。其与公证人模式 最大的区别在于其验证是在目标链进行，通过双向锚定的方式实现资产在不 同链之间的转移 异步的缺点是业务逻辑被迫拆成很多碎片，交互次数多，编程不友好。 同步模式 同步模式目前业界没有比较统一的方案，一般地区块链的上的合约在每个节 点都会重复执行，如何保证重复执行的结果确定性，且具备幂等性、无副作 用是一个难解决的问题。但是现在很多区块链系统采取的是预执行再提交的 方式，比如超级链和Fabric，基于这种事务模式比较容易同步模式的跨链，下 面是同步模式的示意图： 超级链跨链方案 超级链是一个易 移等等，在技术 上主要强调跨链交易的存在性证明，但对跨链交易的原子性没有要求。 整体方案 非事务跨链典型技术是通过中继实现对目标链数据的数据同步和交易存在性 验证，类似BTCRelay。在超级链中，我们也实现了一套中继机制，通过对目 标链的区块头同步，以及梅克尔验证技术，可以做到在原链上直接验证目标 链的交易是否存在。 如下图是中继机制的整体结构，主要分为以下两个部分： 链上中继合约(Xu

锁定模式。根据不同链的交易是异步生效还是同步生效，可以分为异步模式 和同步模式。 公证人模式 由一个或者一组节点作为公证人参与到两条链中，进行双方交易的收集和验 证。其优点是简单，缺点是弱中心化，如下图所示： 侧链/中继模式 侧链/中继链模式是2014年BlockStream提出的一种跨链方案。其与公证人模式 最大的区别在于其验证是在目标链进行，通过双向锚定的方式实现资产在不 同链之间的转移 异步的缺点是业务逻辑被迫拆成很多碎片，交互次数多，编程不友好。 同步模式 同步模式目前业界没有比较统一的方案，一般地区块链的上的合约在每个节 点都会重复执行，如何保证重复执行的结果确定性，且具备幂等性、无副作 用是一个难解决的问题。但是现在很多区块链系统采取的是预执行再提交的 方式，比如超级链和Fabric，基于这种事务模式比较容易同步模式的跨链，下 面是同步模式的示意图： 超级链跨链方案 超级链是一个易 移等等，在技术 上主要强调跨链交易的存在性证明，但对跨链交易的原子性没有要求。 整体方案 非事务跨链典型技术是通过中继实现对目标链数据的数据同步和交易存在性 验证，类似BTCRelay。在超级链中，我们也实现了一套中继机制，通过对目 标链的区块头同步，以及梅克尔验证技术，可以做到在原链上直接验证目标 链的交易是否存在。 如下图是中继机制的整体结构，主要分为以下两个部分： 链上中继合约(Xu

锁定模式。根据不同链的交易是异步生效还是同步生效，可以分为异步模式 和同步模式。 公证人模式 由一个或者一组节点作为公证人参与到两条链中，进行双方交易的收集和验 证。其优点是简单，缺点是弱中心化，如下图所示： 侧链/中继模式 侧链/中继链模式是2014年BlockStream提出的一种跨链方案。其与公证人模式 最大的区别在于其验证是在目标链进行，通过双向锚定的方式实现资产在不 同链之间的转移 异步的缺点是业务逻辑被迫拆成很多碎片，交互次数多，编程不友好。 同步模式 同步模式目前业界没有比较统一的方案，一般地区块链的上的合约在每个节 点都会重复执行，如何保证重复执行的结果确定性，且具备幂等性、无副作 用是一个难解决的问题。但是现在很多区块链系统采取的是预执行再提交的 方式，比如超级链和Fabric，基于这种事务模式比较容易同步模式的跨链，下 面是同步模式的示意图： 超级链跨链方案 超级链是一个易 移等等，在技术 上主要强调跨链交易的存在性证明，但对跨链交易的原子性没有要求。 整体方案 非事务跨链典型技术是通过中继实现对目标链数据的数据同步和交易存在性 验证，类似BTCRelay。在超级链中，我们也实现了一套中继机制，通过对目 标链的区块头同步，以及梅克尔验证技术，可以做到在原链上直接验证目标 链的交易是否存在。 如下图是中继机制的整体结构，主要分为以下两个部分： 链上中继合约(Xu

MeterSphere Chrome 插件录 制脚本 压测集群 测试结果 测试报告 动态测试报告 配置 Job UI 登录 API 调⽤ 运⾏ 关联 对接⼝直接 进⾏压测 缺陷同步 接⼝ 导⼊ 上传 维护 管理 调⽤ MeterSphere 关键能⼒设计⼆：能⼒⼀站式 UI 测试 测试结果 Selenium IDE 插件录制 上传 发起 MeterSphere 脑图模式⽤例管理 制定测试计划，并进 ⾏测试执⾏ 报告预览与 统⼀输出 脑图模式查 看与评审 列表模式查 看与评审 双向同步 ⽤例导⼊ ⽤例创建 JIRA 、 禅道 、TAPD 等 关联需求 JIRA 、 禅道 、TAPD 等 同步缺陷 报告预览与 统⼀输出 MeterSphere 缺陷管理 1 5 MeterSphere 测试跟踪核⼼：覆盖全场景的测试计划 ③ 执⾏结果推送 开发和测试 ⽣产环境 需求同步 缺陷推送 接⼝维护 ③ 执⾏结果推送 API 接⼝说明 Pipeline 语法⽀持 嵌⼊DevOps场景 融⼊ DevOps MeterSphere Jenkins 插件 ⽀持⾃由⻛格与 Pipeline 类型构建任务 按测试计划触发平台中的测试执⾏ 指定具体测试触发执⾏ 同步测试执⾏结果返回⾄ Jenkins 融⼊ DevOps

MeterSphere Chrome 插件录 制脚本 压测集群 测试结果 测试报告 动态测试报告 配置 Job UI 登录 API 调⽤ 运⾏ 关联 对接⼝直接 进⾏压测 缺陷同步 接⼝ 导⼊ 上传 维护 管理 调⽤ MeterSphere 关键能⼒设计⼆：能⼒⼀站式 UI 测试 测试结果 Selenium IDE 插件录制 上传 发起 MeterSphere 脑图模式⽤例管理 制定测试计划，并进 ⾏测试执⾏ 报告预览与 统⼀输出 脑图模式查 看与评审 列表模式查 看与评审 双向同步 ⽤例导⼊ ⽤例创建 JIRA 、 禅道 、TAPD 等 关联需求 JIRA 、 禅道 、TAPD 等 同步缺陷 报告预览与 统⼀输出 MeterSphere 缺陷管理 1 5 MeterSphere 测试跟踪核⼼：覆盖全场景的测试计划 ③ 执⾏结果推送 开发和测试 ⽣产环境 需求同步 缺陷推送 接⼝维护 ③ 执⾏结果推送 API 接⼝说明 Pipeline 语法⽀持 嵌⼊DevOps场景 融⼊ DevOps MeterSphere Jenkins 插件 ⽀持⾃由⻛格与 Pipeline 类型构建任务 按测试计划触发平台中的测试执⾏ 指定具体测试触发执⾏ 同步测试执⾏结果返回⾄ Jenkins 融⼊ DevOps