Cmake 实践 Cmake Practice --Cjacker 前言： cmake 已经开发了 5,6 年的时间，如果没有 KDE4，也许不会有人或者 Linux 发行版 本重视 cmake，因为除了 Kitware 似乎没有人使用它。通过 KDE4 的选型和开发，cmake 逐渐进入了人们的视线，在实际的使用过程中，cmake 的优势也逐渐的被大家所认识，至 少 KDE 的开发者们给予了 的定义，这显然是错误的，这样的定义永远不可能有效，正确的定义 是 FOO_FIND_QUIETLY “ ” 。种种原因，促使我开始写一份 面向使用和实用 的 cmake 文档， 也就是本教程《cmake 实践》(Cmake Practice) 本文档是边学习边编写的成果，更像是一个学习笔记和 Tutorial，因此难免有失误 或者理解不够透彻的地方，比如，我仍然不能理解为什么绝大部分使用变量的情况要通过$ pkgconfig，您在实际使用中会有所 体会，虽然有一些扩展可以使用，但并不理想。 4，个人的建议： 1，如果你没有实际的项目需求，那么看到这里就可以停下来了，因为 cmake 的学习过程就 是实践过程，没有实践，读的再多几天后也会忘记。 2，如果你的工程只有几个文件，直接编写 Makefile 是最好的选择。 3，如果使用的是 C/C++/Java 之外的语言，请不要使用 cmake(至少目前是这样)

Node 在有赞的实践 KK 1 • 一、Node 基础框架的迭代与演进 • 二、Node 接入有赞服务化体系的历程 • 三、未来需要做的一些事情 2 3 Koa 中间件 有⼈人（有赞的⼀一个内部管理理系统） 第⼀一个 Node 项⽬目 4 Koa 中间件 有⼈人（有赞的⼀一个内部管理理系统） 第⼆二个 Node 项⽬目 脚⼿手架模板 有赞官⽹网 5 3. 服务调⽤用 4. ⻓长链接建⽴立 Hession 数据包透传 负载均衡 服务调⽤用 120.0.0.1:8680 Hession 协议解析 18 方案2 缺点 • 1. 对前端开发不友好，每个参数都需要写明参数类型。 • 2. Node 框架需要负责 hession 协议解析，对开发要求 比较高； • 3. 其他语言（PHP）也得实现一遍 19 ⽅方案 2：Node \ -H ‘X-Service-Chain: prj101’ \ -d '["nJDNtz2rl9"]' 服务名 ⽅方法名 参数 方案3 优点 • 1. 使用简单（HTTP）、对前端开发友好； • 2. 多语言接入成本低； • 3. 后期更方便做协议层的优化； 27 三、未来需要做的一些事情 • Node 性能监控 • CPU Profile、GC Trace、堆快照、Heap

Go工程可观测性实践 周曙光 得物 Go开发 目 录 可观测性概述 01 链路追踪 02 指标 03 可观测性概述 第一部分 广义的可观测性：可以根据系统的外部输出信息推断出系统内部状态的好 坏。 软件系统的可观测性：一种度量能力，能帮你更好的理解系统当前所处的 任何状态。如果无需发布新代码就可以理解任何新的或怪异的状态，那么 系统就具备可观测性。 什么是可观测性？ 可观测性开源产品

深度学习实践 from Tensorflow to AI-Hub 王顺 – Google Cloud 目录 CONTENTS 从零开始 初步修改 业务升级 实践指南 1 从hello world开始 以深度学习的第一个案例MNIST为例 学习Tensorflow框架的使用及代码编写风格 理解TF Mac CPU运行结果 GPU运行结果 TPU运行结果 TPU的创建和使用 validation outcome ● Push destinations supported today ○ Filesystem ○ TF Serving model server 4 实践指南 实践经验小结 单击此处添加标题 1. Data 2. Tensorboard 3. Fine tune 4. checkpoint ExampleGen StatisticsGen SchemaGen 5. Pipeline Kubeflow Runtime Airflow Runtime 6. 协作 Takeaways • 在不同设备上执行训练 • 基于AI产品的全流程 • 深度学习实践： • 质量 • 效率 • 专注 • 稳定 • 参与和行动！！！ THANK YOU 希望对大家有所帮助和启发

http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 微服务架构及ServiceComb实践 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 什么是微服务架构？

��������������� �� • ��������ArchSummit ��� ��������������� �� 2 N 初探微服务架构 N 深s微服务架构 N 微服务架构在电商大o活动W的实践 N T一b微服务架构4ervice /eHh �� 3 ������� 4 ��� VS ���� �� �� x • �������������������� ������������ ������ • ���������������� • ���������������� ��� • ���������������� ������� 微服务 实践 ������ • ������������ • ����������������� ��� • ����������������� ��������� • �����������������

TarsGo微服务高效开发 最佳实践 利开园 腾讯高级工程师 2021-08-21 关于我 Docker TarsGo Tars+K8S DevOps 2015至今 腾讯 目录 1. RPC 2. 日志 3. 监控 4. 调用链 5. 网关 6. 错误码 7. 配置 8. 云原生 9. 标准化 背景 • Tars是腾讯开源的微服务解决方案 • 高性能的RPC框架 • 丰富的服务治理能力 丰富的服务治理能力 • 支持Golang/Cpp/Java/PHP/Nodejs • 腾讯内部（TAF）曾经应用最广的开发框架 • Tars应用实践：https://github.com/tarscloud/gopractice RPC：不应该只是RPC • 基本功能：远程函数调用 • 可观测 • 名字服务+SET流量管理 • 熔断与恢复 • 轮询/一致性Hash • 错误码管理 日志：排查问题的利器 配置：业务逻辑的高效定制化 • Web配置管理 • 配置热更新 • 基于本地文件 • 线程安全 • 代码可维护性 • 文件读取不全问题（读写冲突） • 使用JSON格式 云原生：TARS上云实践 • K8S+TARS方案：https://github.com/tarscloud/k8stars • 使用Tars名字服务 • 继承服务治理能力 • 使用镜像部署 • K8S的资源调度能力

Golang⼤规模云原⽣应⽤管理实践 刘洋（炎寻） 关于我 • 毕业于中国科学技术大学，定居杭州 • 就职于阿里云-云原生应用平台团队 • Problem Solver，聚焦中间件，容器，Kubernetes，PaaS平台… • OAM社区成员 开局一张图 规模化应用交付效率对比去年 每万笔峰值交易的IT成本对比4年前 提升1倍 下降80% 云原生 技术 稳定 成本 效率