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  • pdf文档 Rspack 基于 Rust 的高性能Web 构建工具

    「大前端新趋势」专场 何庚坤 2023年05月28日 本期议题:Rspack 基于 Rust 的高性能 Web 构建工具 About me 何庚坤 字节跳动前端工程师 Rspack 团队成员 GitHub @ahabhgk 目录 1. Rspack 是什么? 2. Rspack 解决了什么问题? 3. Rspack 有哪些特性? 4. 如何从 Webpack 迁移到 Rspack? 的生态与未来 Rspack 是什么? Rspack 是一个基于 Rust 的高性能构建引擎, 具备与 Webpack 生 态系统的互操作性,可以从 Webpack 低成本的迁移,并提供更好 的构建性能。 https://www.rspack.dev Rspack 解决了什么问题? ???️ 开发环境性能 巨型项目中 Dev 启动时间 5-10 分钟,HMR 时间 10-20 秒, Rspack 解决了什么问题? ??? 生产环境性能 巨型项目中 Build 时间 10-20 分钟,甚至更久,拖慢 CI/CD 效率 Rspack 解决了什么问题? ??? 灵活丰富的配置 不止覆盖 Web 开发场景,能够应对各种场景 Rspack 解决了什么问题? ??? 强大的生产环境优化 强大可自定义配置的拆包能力等决定了产物的性能 Rspack 解决了什么问题? ??? ♂️
    0 码力 | 29 页 | 4.51 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2019-2021 美团技术年货 前端篇

    CODE A BETTER LIFE 【前端篇】 前端 | 2021 1 让 Flutter 在鸿蒙系统上跑起来 1 FlutterWeb 在美团外卖的实践 14 FlutterWeb 性能优化探索与实践 36 设计稿(UI 视图)自动生成代码方案的探索 56 美团外卖终端容器无关化研发框架 74 一款可以让大型 iOS 工程编译速度提升 50% 的工具 96 从预编译的角度理解 蒙系统大规模落地的步伐,预计 2021 年底,鸿蒙系统会覆盖包括手机、平板、智能 穿戴、智慧屏、车机在内数亿台终端设备。对移动应用而言,新的系统理念、新的交 互形式,也意味着新的机遇。如果能够利用好鸿蒙的开发生态及其特性能力,可以让 应用覆盖更多的交互场景和设备类型,从而带来新的增长点。 与面临的机遇相比,适配鸿蒙系统带来的挑战同样巨大。当前手机端,尽管鸿蒙系统 仍然支持安卓 APK 安装及运行,但长期来看,华为势必会抛弃 之外再重新开发和维护一套鸿蒙应用,在如今业界越来越注 重开发迭代效率的环境下,所带来的开发成本也是难以估量的。因此,通过打造一套 合适的跨端框架,以相对低的成本移植应用到鸿蒙平台,并利用好该系统的特性能 力,就成为了一个非常重要的选项。 在现有的众多跨端框架当中,Flutter 以其自渲染能力带来的多端高度一致性,在新 系统的适配上有着突出的优势。虽然 Flutter 官方并没有适配鸿蒙的计划,但经过一
    0 码力 | 738 页 | 50.29 MB | 1 年前
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  • pdf文档 前端开发者指南(2017)

    JS API 学习web开发工具 学习命令行的使用 学习 Node.js 学习 JS 模块系统 学习模块加载和打包工具 学习包管理工具 学习版本控制 学习构建及任务自动化技术 学习网站性能优化 学习测试 学习无头浏览器 学习离线开发 学习网络/浏览器/应用的安全 多平台开发学习 导向学习 前端课程 前端开发学习的起点 前端资讯、新闻站和播客 第三部分:前端开发工具 内容管理 托管/API 工具 后端即服务工具 离线工具 安全工具 构建工具 部署工具 4 1.7.38 1.7.39 1.7.40 1.7.41 网站/应用监控工具 JavaScript 错误报告/监控 性能工具 寻找工具的工具 5 前端开发者指南(2017) Introduction 6 作者:科迪·林黎(Cody Lindley),由「前端大师(Frontend 学习命令行的使用 学习 Node.js 学习 JS 模块系统 学习模块加载和打包工具 学习包管理工具 Introduction 8 学习版本控制 学习构建及任务自动化技术 学习网站性能优化 学习测试 学习无头浏览器 学习离线开发 学习网络/浏览器/应用的安全 多平台开发学习 导向学习 前端课程 前端开发学习的起点 前端资讯、新闻站和播客 第三部分:前端开发工具
    0 码力 | 164 页 | 6.43 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于Electron vue的桌应用实战2

    布系统等…… 新项⽬目 效率低,同质化,重复成本 核⼼心功能 应⽤用介绍 多⼯工程模板 ⼀一键集成SDK 快速⽣生成⻚页⾯面 接⼊入发布系统 DevOps H5、PC 查询、表单、图表 登录,监控、埋点 瓦匠 ⼯工程搭建 模板注⼊入 构建部署 项⽬目配置 技术挑战 应⽤用介绍 ⽂文件的IO 可视化编辑 模板的编译 命令的调⽤用 ⼯工程搭建 模板注⼊入 构建部署 项⽬目配置 缺点:集成Chromium,安装包⼤大 优点:接近Native性能,功能丰富,跨平台 缺点:库太⼤大,编译慢,开发周期⻓长 桌⾯面应⽤用开发选型 技术选型 C++/C#/C+……(Windows) Objective-C/Swift(Mac) Qt: (Windows/Mac) NW.js/Electron(Windows/Mac) 纯Native开发 开发框架 优点:性能好,安装包⼩小 缺点:开发周期⻓长,⽆无法跨平台 Clinet Server CrashReporter Crash Log 客户端版本多,⽤用户崩溃信 息收集困难 崩溃⽐比率和出错版本,咨询 ⽤用户,提供信息较少 Crashed Crash监控上报 IM打通报警 Crash SDK 项⽬目实践 #4如何定位和收集问题 错误信息 瓦匠应用的介绍 02 桌面应用的技术选型 桌面应用开发总结 01 04 03 Electron
    0 码力 | 34 页 | 3.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 IMWebConf 2017 前端开发者大会

    着丰富的前端经验,也热衷于技术的开源与 分享。每年,我们都会举办自己的前端大会 ——IMWebConf。 会议日程 会议日程 大会流程: 大会流程: Node.js会场 会场 框架性能会场 框架性能会场 综合会场 综合会场 会议嘉宾 会议嘉宾 姓名 姓名 个人介绍 个人介绍 主题 主题 主题介绍 主题介绍 Philippe Le Hégaret Philippe Le 前世今生 - 洪荒时代 - 英雄时代 - 工业时代 ## HTTP的奇妙旅程 - koa2的请求旅程 - 任人打扮HTTP ## 进阶妙想 - 巧用中间件 - 巧用多进程 - 性能监控 - RPC 郭达峰 Strikingly/上线了 的联合创始人。于 2010 年 开发了三款 Facebook 平台的应用,获取了超 过 2 千万的用户。2012 年创立了市面上最简易 体系有较深的理解,曾参与腾讯课堂、手Q会 员,吃喝玩乐,now直播等多项业务,具有较 丰富架构经验,著有书籍《现代前端技术解 析》 React组件的运行质 量监控方案 主要讲解react组件异常日志 的捕获方式与性能问题,包 括全局捕获、入侵式捕获和 无痕方式捕获。帮助react组 件开发者调试和线上质量改 进 WebAssembly作为一种新的 面向web的二进制格式,从
    0 码力 | 8 页 | 698.99 KB | 1 年前
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  • pdf文档 陈新新 Flutter & Dart全栈开发

    C/C++/Go/Java/Dart…… 闲⻥鱼 - 让你的闲置游起来 闲⻥鱼 - 让你的闲置游起来 + + 闲⻥鱼 - 让你的闲置游起来 Flutter 快速开发 亚秒级,有状态的热重载 原⽣生性能 渲染⽅方式、AOT、⽆无锁GC 统⼀一的应⽤用开发体验 两端⼀一致的开发⽅方式,MD和iOS⻛风格 闲⻥鱼 - 让你的闲置游起来 Flutter 快速开发 - Hot Reload 闲⻥鱼 混合开发:⼯工程管理理和混合栈管理理 外接纹理理播放视频 图⽚片缓存优化 ⽆无反射JSON序列列化 私有PUB库、阿⾥里里⽣生态适配 闲⻥鱼 - 让你的闲置游起来 Flutter和Native性能简单⽐比较 Flutter Native 45 FPS 30 FPS 113.2% 184.8% 闲⻥鱼 - 让你的闲置游起来 Flutter ⽣生产环境情况 内存问题 icudtl C++扩展 或 Service Mesh 服务集合 缓存 ⽇日志模块 开关 监控数据采集 5 : 1 原则 胶⽔水层多变 领域层少改 接⼝口服务 - 业务逻辑 闲⻥鱼 - 让你的闲置游起来 RT 单机QPS 系统资源 运⾏行行时⻓长 Dart Server ⽣生产环境情况 达到⽣生产稳定性,性能满⾜足“胶⽔水层”需求 闲⻥鱼详情⻚页所有流量量由Dart Server服务 闲⻥鱼
    0 码力 | 39 页 | 17.12 MB | 1 年前
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  • pdf文档 前终端统⼀一⽅方案Hippy-Vue 设计和实现

    ⽀支持多平台 可动态发布 体验差 能⼒力力弱 Native 开发效率低 ⽆无法跨平台 发布复杂 体验好 能⼒力力强 传统移动端开发模式,⽆无法满⾜足业务精细化运营需求,急需寻找⼀一种⾼高性能、跨平台、动态发布的开发解决⽅方案。 前终端⼀一体化 开发效率⾼高 ⽀支持双平台 可动态发布 能⼒力力强 体验好 Hippy 简介 腾讯 Hippy 动态运营解决⽅方案由 Hippy • Hippy SDK 是⼀一套多端统⼀一的开发框架,它能通过 JavaScript ⾼高效率地开发出:跨平台(安卓/iOS/ Web)、⾼高性能的原⽣生应⽤用,尤其适合需要快速迭代⼜又追求⾼高性能的产品。 • Hippy 管理理平台 涵盖编译、发布、监控等动态运营所需的各个环节,并⽀支持灰度⽐比例例、ABTest、差量量包等 ⾼高级特性。 Android Platform iOS Platform ⽀支持最流⾏行行的框架 向阳⽽而⽣生 代码即将对外开源 ( 发布平台) User Code JavaScript Hippy 底层三⼤大特性 ⾼高性能可复⽤用滚动列列表 动画和⼿手势实现 X5 内核团队提供⽀支持 项⽬目架构 Hippy SDK 采⽤用三层设计,其中: • JavaScript 层:提供业务代码运⾏行行时的前端上下⽂文环境;
    0 码力 | 19 页 | 556.32 KB | 1 年前
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  • pdf文档 基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟

    直播协议的低延迟替代方案 WebRTC 可以做什么 02. 副标题 • 用实现网页音/视频通话 • 低延迟直播系统(在线课堂) • 多人视频会议系统 • 高质量SIP/VOIP系统 • 视频监控系统 • 机器学习,视觉计算等 如何使用它 01. 副标题 • 在Web中使用JS API • 基于google libwebrtc实现原生客户端开发 (ios/android/c++) WebRTC框架(防火墙,编译环境) • 原生SDK开发(每平台人力投入) • UI 的一致性,更新迭代(类似SDK需按平台维护) • 性能问题(全部使用html5) 客户端是否有 更好的选择? 为何选择 Flutter • 同样是 Google 发起的跨全平台高性能UI框架 • 基于 Skia 2D 渲染引擎 • 使用类似JS/TS的Dart 语言开发 • 支持代码编辑后热重载, Flutter 基于pion/webrtc 开发 pion/ion-sfu • 分布式架构 • 基于grpc over NATS mq • 使用redis 存储媒体流全局位置 • 支持业务自定义开发 • 高性能,单个ion-sfu节点 1k 并发仅需 0.5核 ION 架构 多node 架构 主要模块 • ISLB 服务发现,负载均衡,媒体信息全局存储 • Biz 业务接入模块 • SFU 节点
    0 码力 | 38 页 | 2.22 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Gulp 入门指南

    demo(n){alert("--------\r\n"+n+"\r\n--------")}demo("Hi"); 此时 dist/js 目录下的 .js 文件都是压缩后的版本。 你还可以监控 js/ 目录下的 js 文件,当某个文件被修改时,自动压缩修改文件。启动 gulp 后就可以让它 帮助你自动构建 Web 项目。 gulp 还可以做很多事,例如: 1. 压缩CSS 2. gulp.task('default', ['script', 'auto']) 去除注释后,你会发现只需要 11 行代码就可以让 gulp 自动监听 js 文件的修改后压缩代码。但是还有还 有一些性能问题和缺少容错性,将在后面的章节详细说明。 gulp 入门指南 - 10 - 本文档使用 看云 构建 使用 gulp 压缩 CSS 压缩 css 代码可降低 css 文件大小,提高页面打开速度。 本文档使用 看云 构建 [20:39:52] Starting 'js'... [20:39:52] Finished 'js' after 14 ms gulp-watch-path 此配置有个性能问题,当 gulp.watch 检测到 src/js/ 目录下的js文件有修改时会将所有文件全部编译。 实际上我们只需要重新编译被修改的文件。 简单介绍 gulp.watch 第二个参数为
    0 码力 | 36 页 | 275.87 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 JavaScript版

    具有可行性,可在有限步骤、有限时间、有限内存空间下完成。 ‧ 独立于编程语言,即可用多种语言实现。 1.2.2. 数据结构定义 「数据结构 Data Structure」是在计算机中组织与存储数据的方式。为了提高数据存储和操作性能,数据结构 的设计原则有: ‧ 空间占用尽可能小,节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快,包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息,以便算法高效运行。 ,都能够解决同一问题,现在需要对比两个算法之间的效率。我们能够想到 的最直接的方式,就是找一台计算机,把两个算法都完整跑一遍,并监控记录运行时间和内存占用情况。这种 评估方式能够反映真实情况,但是也存在很大的硬伤。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响到算法的性能表现。例如,在某台计算机中,算法 A 比算法 B 运行时间更短;但换到另一台配置不同的计算机中,可能会得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 少空间,而是给出一种“趋势性 分析”; 复杂度分析克服了实际测试方法的弊端。一是独立于测试环境,分析结果适用于所有运行平台。二是可以体现 不同数据量下的算法效率,尤其是可以反映大数据量下的算法性能。 如果感觉对复杂度分析的概念一知半解,无需担心,后续章节会展开介绍。 2.1.3. 复杂度分析重要性 复杂度分析给出一把评价算法效率的“标尺”,告诉我们执行某个算法需要多少时间和空间资源,也让我们可
    0 码力 | 185 页 | 14.70 MB | 1 年前
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