 Hello 算法 1.1.0 Dart版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代(iteration)是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某段 系”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 递归(recursion)是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 378 页 | 18.45 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.1.0 Dart版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代(iteration)是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某段 系”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 递归(recursion)是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 378 页 | 18.45 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代(iteration)是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某段 系”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 递归(recursion)是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前3 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代(iteration)是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某段 系”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 递归(recursion)是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前3
 Hello 算法 1.0.0 Dart版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某 ”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 「递归 recursion」是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 377 页 | 17.56 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.0.0 Dart版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某 ”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 「递归 recursion」是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 377 页 | 17.56 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.1.0 JavaScript版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代(iteration)是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某段 系”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 递归(recursion)是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 379 页 | 18.46 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.1.0 JavaScript版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代(iteration)是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某段 系”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 递归(recursion)是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 379 页 | 18.46 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.1.0 TypeScript版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代(iteration)是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某段 系”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 递归(recursion)是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 383 页 | 18.49 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.1.0 TypeScript版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代(iteration)是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某段 系”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 递归(recursion)是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 383 页 | 18.49 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.2.0 简体中文 JavaScript 版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代(iteration)是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某段 系”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 递归(recursion)是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 10 月前3 Hello 算法 1.2.0 简体中文 JavaScript 版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代(iteration)是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某段 系”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 递归(recursion)是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 10 月前3
 Hello 算法 1.0.0 JavaScript版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某 ”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 「递归 recursion」是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 376 页 | 17.57 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.0.0 JavaScript版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某 ”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 「递归 recursion」是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 376 页 | 17.57 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.0.0b5 Dart版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在数据结构与算法中,重复执行某个任务是很常见的,其与算法的复杂度密切相关。而要重复执行某个任务, 我们通常会选用两种基本的程序结构:迭代和递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某 、“四次方 关系”、以此类推。 2.2.2 递归 「递归 recursion」是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 376 页 | 30.67 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.0.0b5 Dart版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在数据结构与算法中,重复执行某个任务是很常见的,其与算法的复杂度密切相关。而要重复执行某个任务, 我们通常会选用两种基本的程序结构:迭代和递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某 、“四次方 关系”、以此类推。 2.2.2 递归 「递归 recursion」是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 376 页 | 30.67 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.2.0 简体中文 TypeScript 版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代(iteration)是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某段 系”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 递归(recursion)是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 383 页 | 18.49 MB | 10 月前3 Hello 算法 1.2.0 简体中文 TypeScript 版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代(iteration)是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某段 系”“四次方 关系”,以此类推。 2.2.2 递归 递归(recursion)是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 383 页 | 18.49 MB | 10 月前3
 Hello 算法 1.0.0b5 JavaScript版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在数据结构与算法中,重复执行某个任务是很常见的,其与算法的复杂度密切相关。而要重复执行某个任务, 我们通常会选用两种基本的程序结构:迭代和递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某 、“四次方 关系”、以此类推。 2.2.2 递归 「递归 recursion」是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 375 页 | 30.68 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.0.0b5 JavaScript版2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.3 时间复杂度 . . . 综上所述,建议你在深入学习数据结构与算法之前,先对复杂度分析建立初步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在数据结构与算法中,重复执行某个任务是很常见的,其与算法的复杂度密切相关。而要重复执行某个任务, 我们通常会选用两种基本的程序结构:迭代和递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某 、“四次方 关系”、以此类推。 2.2.2 递归 「递归 recursion」是一种算法策略,通过函数调用自身来解决问题。它主要包含两个阶段。 1. 递:程序不断深入地调用自身,通常传入更小或更简化的参数,直到达到“终止条件”。 2. 归:触发“终止条件”后,程序从最深层的递归函数开始逐层返回,汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看,递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件:用于决定什么时候由“递”转“归”。0 码力 | 375 页 | 30.68 MB | 1 年前3
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