CurveFs 用户权限系统调研（已实现）© XXX Page 2 of 33 一、Curvefs测试 1. 启动curvefs 问题1：root用户无法访问挂载目录 测试 allow_root 测试allow_other 参考文献 问题2：本地文件系统挂载默认是共享的？ 问题3：文件系统访问控制是在哪一层实现的？ 二、文件系统权限管理 文件类型 文件权限 特殊权限(SUID, SGID SGID, STICKY) 文件默认权限umask 用户&用户组 文件系统用户权限管理 对mode的管理 对ACL（Access Control Lists）的管理 ACL Access Entry保存在哪？ ACL的表示 内存中的ACL 是如何与具体的 Inode 相关联 如何存储和获取ACL信息 Inode权限校验 chmod、chown、setfacl、getfacl接口文件系统自己如何实现 cd: fsmount: Permission denied© XXX Page 4 of 33 查阅资料发现这是fuse的一种安全策略，默认是只有filesystem owner拥有该文件系统的访问权限，如果想要其他用户有权访问，需要在挂载参数中指定‘-o allow-root’ 或'-o allow-other'以允许相应用户有权访问该文件系统，如果挂载者不是root还需要在/etc/fuse.

总 针对不同的渗透阶段,所可能会⽤到的⼀些技术都做了详尽梳理说明 (后⾯可能还会整理出对应的完整⼯具链,虽然那 不是最主要的) 由于红队不同于⼀般的渗透测试, 强调更多的是如何搞进去拿到相应机器权限 或者 实现某特定⽬的 ⽽不局限于你⼀定要在什么时间, ⽤什么技术 或者 必须通过什么途径去搞,相⽐传统渗透测试,红队则更趋于真实的 ⼊侵活动 这种场景其实对防御者的 实战对抗经验 和 技术深度 ⼯具的熟练掌握仅仅只是极⼩的⼀部分,对各种利⽤原理的深度理解和⼆次定制能⼒ 才是你的核⼼ ⽇常流程简要说明 ⼊⼝权限 => 内⽹搜集/探测 => 免杀提权[⾮必须] => 抓取登录凭证 => 跨平台横向 => ⼊⼝维持 => 数据回 传 => 定期权限维护 0x01 ⼊⼝权限获取 [前期侦察，搜集阶段本身就不存在太多可防御的点，⾮防 御重⼼] 绕CDN找出⽬标所有真实ip段 找⽬标的各种Web管理后台登录⼝ 其它更多 待补充修 其它更多 , 待补充修正... 0x02 ⼊⼝权限获取 [外部防御重⼼ ( "重中之重") ] 此阶段,主要是针对各主流 "中间件 + 开源程序 + Web服务组件" ⾃身的各种已知Nday漏洞利⽤ 如下已按 "实际攻击利⽤的难易程度" 及 "获取到的shell权限⾼低" 为标准进⾏了详细排序,由于完全以实战利⽤ 为导向 故,仅仅只挑选了⼀些相对会经常遇到的

Nacos 健康检查机制 89 Nacos 配置管理模块 97 配置⼀致性模型 97 Nacos ⾼可⽤设计 100 Nacos 高可用设计 100 Nacos 鉴权插件 103 Nacos 账号权限体系 103 Nacos 认证机制 110 Nacos 前端设计 117 Nacos 前端设计 117 Nacos 性能报告 122 Nacos Naming 大规模测试报告 122 Nacos Trace：暴露标准 Trace，方便与 SLA 系统打通，日志白平化，推送轨迹等能力，并且可以和计 量计费系统打通。  接入管理：相当于阿里云开通服务，分配身份、容量、权限过程。  用户管理：解决用户管理，登录，SSO 等问题。  权限管理：解决身份识别，访问控制，角色管理等问题。 Nacos 架构 < 20  审计系统：扩展接口方便与不同公司审计系统打通。  通知系统：核心数据变更，或者操作，方便通过 。如果同⼀个环境内想配置相同的配置，可以通过 Group 来区分。如下图所示： Nacos 架构 < 26 从多个租户的角度来看，每个租户都可以有自己的命名空间。我们可以为每个用户创建⼀个命名空 间，并给用户分配对应的权限，比如多个租户（zhangsan、lisi、wangwu），每个租户都想有⼀套 自己的多环境配置，也就是每个租户都想配置多套环境。那么可以给每个租户创建⼀个 Namespac e （zhangs

Recently Used Cache)，在目前的DSP系统中，使用LruCache + 键值存储数据库的机制将远端数据变为 本地缓存数据，不仅能够降低平均获取信息的耗时，而且通过一定的清退机制，也可以维持服务内存占用 在安全区间。 本文将会结合实际应用场景，阐述引入LruCache的原因，并会在高QPS下的挑战与解决方案等方面做详 细深入的介绍，希望能对DSP感兴趣的同学有所启发。 LruCache简介 LruCache在美团DSP系统中的应用演进 - 美团技术团队 查询耗时是常见解决方案。另外服务本身的内存占用要稳定在一个安全的区间内。面对持续增长的广告信 息，引入LruCache + 键值存储数据库的机制来达到提高系统性能，维持内存占用安全、稳定的目标。 LruCache + Redis机制的应用演进 LruCache + Redis机制的应用演进 在实际应用中，LruCache + Redis机制实践分别经历了引入L 不同分片数量在不同QPS下得出的数据获取平均耗 时(ms)对比图： HashLruCache分片数量耗时 平均耗时图显示，在较高的QPS下，平均耗时并没有随着分片数量的增加而有明显的减少，基本维持稳定 的状态。 LruCache在美团DSP系统中的应用演进 - 美团技术团队 下图是使用HashLruCache机制后，命中率高于95%，不同分片数量在不同QPS下得出的数据获取 Top999耗时(ms)对比图：

143 5.2.2 YAML 配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 权限 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 属性配置 . . 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式 document, v5.1.1 1.2 解决方案 解决方案/功能 分布式数据库 数据安全 • 数据库网关 * • 全链路压测 * 数据分片 数据加密 异构数据库支持 影子库 读写分离 行级权限（TODO） SQL 方 言 转 换 （TODO） 可观测性 分布式事务 SQL 审计（TODO） 弹性伸缩 SQL 防 火 墙 （TODO） 高可用 1.2. 解决方案 5 Apache

140 5.2.2 YAML 配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 权限 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 属性配置 . . 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式 document, v5.1.0 1.2 解决方案 解决方案/功能 分布式数据库 数据安全 • 数据库网关 * • 全链路压测 * 数据分片 数据加密 异构数据库支持 影子库 读写分离 行级权限（TODO） SQL 方 言 转 换 （TODO） 可观测性 分布式事务 SQL 审计（TODO） 弹性伸缩 SQL 防 火 墙 （TODO） 高可用 1.2. 解决方案 5 Apache

146 5.2.2 YAML 配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 权限 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 属性配置 . . 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式 document, v5.1.2 1.2 解决方案 解决方案/功能 分布式数据库 数据安全 • 数据库网关 * • 全链路压测 * 数据分片 数据加密 异构数据库支持 影子库 读写分离 行级权限（TODO） SQL 方 言 转 换 （TODO） 可观测性 分布式事务 SQL 审计（TODO） 弹性伸缩 SQL 防 火 墙 （TODO） 高可用 1.2. 解决方案 5 Apache

协助镜像的 Cluster Samples Operator 第 第 4 章 章 创 创建 建镜 镜像 像 4.1. 学习容器最佳实践 4.1.1. 常规容器镜像准则 重复利用镜像 在标签内维持兼任性 避免多进程 在 wrapper 脚本中使用 exec 清理临时文件 按正确顺序放置指令 6 6 6 6 6 6 7 7 7 8 8 8 8 8 9 10 10 10 11 2. Jenkins 环境变量 12.2.3. 向 Jenkins 提供跨项目访问权限 12.2.4. Jenkins 跨卷挂载点 12.2.5. 通过 Source-to-image 自定义 Jenkins 镜像 12.2.6. 配置 Jenkins Kubernetes 插件 12.2.7. Jenkins 权限 12.2.8. 从模板创建 Jenkins 服务 12.2.9. 使用 Jenkins Docker 格式的容器镜像创建。镜像是一种二进制文 件，包含运行单一容器的所有要求以及描述其需求和功能的元数据。 您可以将其视为一种打包技术。容器只能访问其镜像中定义的资源，除非创建时授予容器其他访问权限。 通过将同一镜像部署到跨越多个主机的多个容器内，并在它们之间进行负载平衡，OpenShift 容器平台可 以为镜像中打包的服务提供冗余和横向扩展。 您可以直接使用 podman 或 Docker

月在公众 号宣布无限期停止更新，原因是收到了 某集团律师函，对方称 “李跳跳” APP 涉嫌不正当竞争，对旗下的浏览器产生 影响，并要求四十八小时内全网下架 “李跳跳”。 “李跳跳” 是一款利用无障碍权限进行 跳过 APP 开屏广告的 Android 辅助 应用，无需联网，免费使用。 除了 “李跳跳”，其他同类开屏广告应用 也都在同一时期收到了律师函，比如 “大圣净化”、“一指禅” 和 “叮小跳”。 并大幅裁员后，导致网站的服务可靠性出现显著下降。 某天再度出现了严重的宕机故障——无法打开任何图片和链接。 具体表现为，当用户在推特上加载图片和点击链接时会返回错误信息，称 “您当前的 API 不包括对此端点的访问权限”。 消息人士表示，此次事故由一名工程师修改配置导致，据称马斯克知道此 事后直接暴怒。 ChatGPT 服务中断 2 小时 北京时间 11 月 8 日晚 22 点左右，OpenAI 旗下 ChatGPT 开源游戏引擎 Godot 成立开发基金 在 Unity 引擎宣布 runtime fee 收费模式后，开源游戏引擎 Godot 成立了开 发基金 (Godot Development Fund)——维持项目的独立性，以及可持续性。 开源 .NET 框架 Furion 文档收费引争议 Furion 是采用 MIT 宽松协议的开源 .NET 框架。2023 年 11 月， Furion 文档宣布收费，并上线了

新分片标记。 • 定时任务触发时，如需重新分片，则通过主服务器分片，分片过程中阻塞，分片结束后才可执行任 务。如分片过程中主服务器下线，则先选举主服务器，再分片。 • 通过上一项说明可知，为了维持作业运行时的稳定性，运行过程中只会标记分片状态，不会重新分 片。分片仅可能发生在下次任务触发前。 • 每次分片都会按服务器 IP 排序，保证分片结果不会产生较大波动。 • 实现失效转移功能，在 int 60000 会话超时毫秒数 connecti onTimeoutMilliseconds int 15000 连接超时毫秒数 digest String 无需验证 连接 ZooKeeper 的权限令牌 6.2. 配置手册 54 Apache ShardingSphere ElasticJob document 核心配置项说明 serverLists: 包括 IP 地址和端口号，多个地址用逗号分隔，如: 在分布式的场景下由于网络、时钟等原因，可能导致 ZooKeeper 的数据与真实运行的作业产生不一致，这 种不一致通过正向的校验无法完全避免。需要另外启动一个线程定时校验注册中心数据与真实作业状态 的一致性，即维持 ElasticJob 的最终一致性。 配置为小于 1 的任意值表示不执行修复。 jobShardingStrategyType: 详情请参见内置分片策略列表。 jobExecutorThr