pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.25.0

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: pandas.pydata.org

摘要

文档介绍了pandas库的功能和生态系统。pandas提供高性能的数据分析工具和数据结构，支持多种数据格式的输入输出操作。其生态系统包括统计库Statsmodels、机器学习库sklearn-pandas和Featuretools、可视化库Altair，以及并行计算库Dask和Koalas等。文档还提到了pandas的版本更新，新增了部分功能和性能改进，并对部分API进行了调整。

AI总结

文档《pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.25.0》主要介绍了Python数据分析库pandas的功能、使用指南和生态系统。以下是文档的简要总结：

1. **简介**
pandas是一个开源的、BSD许可的库，提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具，适用于Python编程语言。

2. **内容结构**
- **入门指南**：包括10分钟快速入门教程，适合新手。
- **用户指南**：按主题分类介绍pandas的功能，如输入输出工具、处理缺失数据等。
- **开发者指南**：涉及版本更新、功能变更和开发者工具。

3. **IO工具**
pandas提供了一系列读写数据的工具函数，如`read_csv`、`to_csv`、`read_json`、`to_excel`等，支持多种数据格式。文档还对这些工具的性能进行了非正式比较。

4. **版本更新**
- 版本0.17.0是-major-release，包含一些API更改、新功能和性能改进。
- 不再支持Python 3.2。
- `pandas.io.data`模块已弃用，建议使用`pandas-datareader`替代。
- 其他重要更改包括释放GIL、新的排序API、时间区支持、默认行为修改等。

5. **pandas生态系统**
- **统计与机器学习**：如`statsmodels`、`sklearn-pandas`、`featuretools`等扩展了pandas的功能。
- **可视化**：如`Altair`提供declarative统计可视化。
- **域特定工具**：如`Geopandas`支持地理数据，`xarray`支持多维数据分析。
- **Out-of-core计算**：如`Dask`、`Koalas`提供并行和分布式计算能力。
- **数据移动工具**：如`Odo`提供统一数据移动接口。

6. **扩展工具**
文档还列举了许多基于pandas的扩展库，涵盖数据准备、分析和可视化等多个领域，展示了pandas在数据处理领域的广泛应用和生态系统的丰富性。

总结来说，该文档详细介绍了pandas的功能特性、使用方法及其生态系统的扩展工具，适合数据分析师和开发者快速上手和深入了解pandas的强大功能。