pdf文档 Apache Kyuubi 1.4.1 Documentation

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摘要
Apache Kyuubi 1.4.1文档详细介绍了其核心功能和组件,包括通过JDBC接口实现Hive至Spark SQL的无缝迁移、支持高可用性部署、多租户隔离、以及与Apache Spark、Apache Hive、Apache ZooKeeper等开源工具的集成。文档还涵盖了社区贡献指南,包括代码提交规范和Pull Request流程,确保开发者遵循Apache License v2.0协议。此外,文档提供了构建Kyuubi文档的详细步骤,介绍了如何在本地环境中生成并查看文档。
AI总结
《Apache Kyuubi 1.4.1 Documentation》主要介绍了Apache Kyuubi的功能、架构、配置和社区贡献等内容。以下是文档的核心要点总结: ### 1. **Apache Kyuubi 简介** Kyuubi 是一个兼容 Apache Hive 和 Apache Spark 的 SQL 接口,通过 JDBC 接口实现无缝衔接,用户可以轻松迁移 Hive 的慢查询到 Spark SQL。 ### 2. **主要功能** - **高性能与稳定性**:Kyuubi 通过 Spark SQL 提供高性能和稳定性。 - **多租户支持**:Kyuubi 保证从客户端到数据存储层的多租户隔离与共享。 - **高可用性与负载均衡**:通过 Apache Zookeeper 实现高可用性,确保企业服务级别协议(SLA)的承诺。 - **数据湖与湖仓统一访问**:支持通过纯 SQL 实现 DataLake 和 LakeHouse 的统一访问,并提供身份验证和标准 SQL 授权。 ### 3. **架构组件** - **Server**:处理并发连接和查询请求,转换为查询引擎操作。 - **Engine**:基于 Spark SQL 执行查询,可跨 Server 共享。 - **ServerSpace 和 EngineSpace**:分别用于注册和管理 Server 及 Engine。 ### 4. **相关技术集成** - **Apache Spark**:统一的分析引擎,支持大规模数据处理。 - **Apache Iceberg 和 Delta Lake**:高性能表格式和 ACID 事务支持。 - **Apache Zookeeper 和 Curator**:分布式协调服务框架。 ### 5. **社区与贡献** - **开源社区**:采用 Apache License v2.0,鼓励代码、文档和测试的贡献。 - **贡献指南**:建议先搜索问题历史,创建 Issue 后再提交 Pull Request。 ### 6. **开发工具与文档构建** - **开发环境配置**:使用 Docker、Maven 和依赖管理工具。 - **文档构建**:通过 virtualenv 和 make 工具构建 HTML 文档。 总结来看,Kyuubi 1.4.1 是一个功能强大、架构清晰、社区活跃的开源项目,适合企业级的大数据分析和处理场景。
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