Celery 2.1 Documentation

• 语言: 英语
• 格式: .epub
• 来源: docs.celeryq.dev

摘要

该文档描述了Celery 2.1版本的功能和使用指南，主要涵盖任务的定义与执行、工作节点的管理与配置、监控工具的使用，以及内部模块和API参考。文档详细介绍了如何通过命令行工具celeryctl管理工作节点，使用多种监控工具如celerymon和celeryev进行任务监控，并提供了任务执行的选项，如ETA、计时、序列化和路由。同时，文档还包含了Cookbook部分，提供了常见的任务创建和配置技巧，如确保任务仅一次执行和将celeryd作为守护进程运行。

AI总结

以下是文档内容的中文总结：

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### 文档 总结

#### 文档信息
- 文档标题：**Celery 2.1 Documentation**
- 版本：2.1.4
- 发布日期：2014年2月4日
- 注意：此文档描述的是Celery的旧版本（2.1），最新版本请参考其他链接。

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#### 主要内容

1. **Celery 概述**
- Celery 是一个分布式任务队列，用于在工作节点上异步执行任务。
- 支持多种消息中间件（如 RabbitMQ）、结果后端（如 Redis）和任务调度（通过 CeleryBeat）。

2. **任务管理**
- **任务基础**：任务的定义、默认关键字参数、日志记录、任务重试、任务选项（如任务名称、装饰器、状态）。
- **任务执行**：ETA（预计执行时间），任务超时，任务序列化，连接配置。
- **任务路由**：通过任务队列、AMQP选项和路由策略对任务进行分派。
- **任务状态**：任务的生命周期及状态管理。

3. **Worker 指南**
- **启动与管理**：启动、停止、重新启动 worker，worker 并发控制，常见操作（如任务超时、撤销任务）。
- **工作者监控**：使用 `celeryctl` 等工具监控 worker，当心跳（heartbeat）机制等。

4. **监控与工具**
- **监控工具**：支持多种监控方式，包括 `celerymon`（Web监控）、`celeryev`（Curses界面监控）和 Django Admin 监控。
- **事件与快照**：支持任务事件、工作者事件 и 队列快照功能。
- **第三方工具**：如 RabbitMQ 队列检查、Munin 监控集成。

5. **内部原理**
- 数据结构：任务消息协议、消息格式和序列化。
- 组件介绍：worker 消息监听器、执行作业、控制线程、令牌桶（限流）、心跳机制。
- 模块索引：包括 `celery.worker`、`celery.execute`、`celery.result`、`celery.utils` 等。

6. **API 参考**
- 任务装饰器（`celery.decorators`）和任务定义（`celery.task.base`）。
- 任务集、子任务和回调（`celery.task.sets`）。
- 执行任务（`celery.execute`）、任务结果（`celery.result`）。
- 配置（`celery.conf`）、队列管理、任务信息和实用工具。
- 远程工作者管理（`celery.task.control`）、HTTP 回调任务（`celery.task.http`）。
- 内置任务类（`celery.task.builtins`）、加载器（`celery.loaders`）和任务注册（`celery.registry`）。

7. **社区资源**
- 外部资源：包括博客文章、教程、幻灯片和会议视频。
- 社区支持：可通过邮件列表、Stack Overflow 和 IRC 获取帮助。
- 使用 Celery 的企业和项目案例。

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#### 注意事项
- 本文档版本较旧，建议参考最新版本的 Celery 文档以获取最新功能和改进。
- 文档中提到的工具和方法可能在新版本中已发生变化。

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以上是文档的核心内容和结构总结，涵盖了从任务管理到内部机制的完整功能概述，适合快速了解 Celery 2.1 的主要功能和用法。